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《農作物可見光-短波紅外光譜反射率測量》征求意見

2023年12月29日 11:51:48來源:儀表網點擊:4157
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  【化工儀器網 標準發布】近日,由北京農業信息技術研究中心 、中國科學院空天信息創新研究院 、中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所 、中國科學院地理科學與資源研究所 、武漢大學 、北京師范大學 、北京大學 、中國資源衛星應用中心等單位起草,TC327(全國遙感技術標準化技術委員會)歸口的國家標準計劃《農作物可見光-短波紅外光譜反射率測量》征求意見稿已編制完成,現公開征求意見。
 
  農作物是陸地表面最主要的人工植被覆蓋類型,是人類賴以生存的糧食產品的主要來源。20世紀以來,遙感技術作為一門先進的實用技術,被廣泛應用于多個領域,其中遙感技術在農業生產中的大范圍應用,已經成為農作物生長過程監測的重要的技術手段,涉及到涉及農田輻射傳輸機理及作物參量遙感反演、作物遙感分類與識別、農田養分遙感與變量施肥決策、作物產量與品質預測、農情遙感監測與預報、農業遙感監測空間決策支持等多個方面,涵蓋了農業遙感機理、模型和應用等多層次和多方面的研究與應用。當今,我國肥藥利用率相比歐美低20-30%,導致農田生態環境問題突出;超過18%產量損失是由作物的病蟲害造成的,迫切需要精準監測與管理,必須有多尺度空天地平臺及高質量農業遙感信息獲取與融合技術支撐。
 
  將多尺度遙感光譜觀測數據轉化為農業生產決策需要的有效信息,是遙感信息解析面臨的重大問題。農作物波譜特性是農業定量遙感的根本依據,農作物光譜地面觀測數據是農業遙感應用的基礎信息,是建立農作物生長指標與光譜之間關系的橋梁,作物生長存在時空連續變化,不同作物生長發育規律及其生態環境的變化頻率不同,考慮作物生長特征的遙感機理模型需要相應的動態的地面光譜與作物信息支撐,農業遙感模型的構建和后期廣泛驗證離不開準確、有效、系統一致的農作物光譜觀測數據。因此,農作物光譜測量的準確性、有效性和系統性是開展農業遙感技術應用的關鍵。
 
  國內農業和遙感相關的科研院所均已開展了大量的農作物光譜測量實驗,積累了大量的數據,但各單位在采集光譜數據時,大都以各自的項目需求出發開展測量,由于農作物與其他地物相比存在生育期復雜多變的特點,缺少統一的農作物光譜反射率測量的標準和規范,導致不同單位和課題組之間觀測的農作物光譜數據缺乏可比性,影響數據共享與綜合應用。亟需建立統一的農作物光譜地面測量標準和規范,為農業遙感建模、驗證、應用等提供地面觀測基礎支撐,推進定量遙感技術在農業領域廣泛深入應用。
 
  除此之外,此標準與《GB/T 33988-2017 城鎮地物可見光-短波紅外光譜反射率測量》、《GB/T 36540-2018 水體可見光-短波紅外光譜反射率測量》相配合,將加快我國遙感數據及相關技術成果的輸出,推動遙感技術標準體系中波譜特性領域基礎數據公用共享。
 
  本標準適用于獲取已開發利用為農用地區域內的典型農作物(小麥、玉米、水稻、馬鈴薯、大豆等)可見光-短波紅外波段(380-2500nm)冠層及葉片的光譜反射率的田間測量。
 
  本標準對農作物可見光-短波紅外光譜反射率田間測量的測量條件、測量準備、田間測量過程、光譜測量結果處理、測量報告與數據文件存儲進行了標準化和規范化,用于指導農作物可見光-短波紅外光譜反射率田間測量。主要內容包括:
 
  1、范圍。明確了本標準的適用范圍。
 
  2、規范性引用文件。列出了本標準引用的 3 個規范性文件《GB/T 33988-2017 城鎮地物可見光-短波紅外光譜反射率測量》、《GB/T 36540-2018 水體可見光-短波紅外光譜反射率測量》和《GB/Z 33451-2016 地理信息空間抽樣與統計推斷》。
 
  3、術語和定義。定義了農作物光譜測量直接相關的4個術語,GB/T 33988-2017 和 GB/T 36540-2018 界定的術語適應本標準。
 
  4、測量條件。針對農作物可見光-短波紅外光譜反射率測量過程中對測量條件的要求,從測量環境、測量工作人員、測量裝置與儀器方面提出了基本要求。
 
  5、測量準備:針對光譜反射率測量前準備,從測量方案制定、測量裝備檢查和調試、測量生育時期和頻次等方面提出了基本要求。
 
  6、田間測量過程:針對農作物可見光-短波紅外光譜反射率測量步驟,從測量地點選取、測量地點定位、測量時間確定、測量儀器安裝與調試、測量儀器安裝與調試、標準參考板布置、測量步驟、測量次數、輔助參數記錄、測量結束等方面進行規范化和標準化。
 
  7、光譜測量結果處理:對測量數據篩選與異常曲線剔除、光譜反射率計算的要求進行了規范。
 
  8、測量報告與數據存儲:對測量結束后的測量報告與數據的存儲提出了基本要求。
 
  更多詳情請見附件。

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