《北京市人工智能大模型行業應用分析報告》發布
【化工儀器網 政策法規】 隨著人工智能技術的飛速發展，AI大模型已成為推動各行各業轉型升級的關鍵力量。2024年4月27日，在備受矚目的2024中關村論壇年會-未來人工智能先鋒論壇上，北京市科學技術委員會和中關村科技園區管理委員會聯合發布了《北京市人工智能大模型行業應用分析報告》(以下簡稱《分析報告》)。
《分析報告》開篇介紹大賽機制與大賽成果。大賽于2023年9月啟動，設置政務、金融、產業升級、醫療、文化教育、智慧城市6個賽道，從100余家參賽單位中，共征集應用案例180余項，聯合行業用戶凝練15個核心業務場景作為考題，開放高質量行業數據上萬條供參賽企業開展大模型調優，以此啟發一批行業用戶擁抱大模型技術，發現一批有潛力的技術企業，推動一批供需之間的交流合作。
《分析報告》深入剖析了當前人工智能大模型在醫療健康、智能制造、金融服務、城市管理等多個領域的應用現狀與成效。報告通過大量數據和案例分析，展示了人工智能技術如何助力產業升級，提高效率，降低成本，并在此基礎上提出了未來發展的趨勢預測和政策建議。
《分析報告》指出，人工智能大模型已在多個行業中展現出強大的應用潛力。在醫療領域，AI輔助診斷系統能夠在短時間內分析大量病例，提高診斷的準確性和效率。在制造業，智能機器人和自動化生產線正逐步替代傳統的人工操作，實現精準制造和柔性生產。在金融服務業，AI算法能夠對市場趨勢進行預測，幫助投資者做出更明智的決策。而在城市管理方面，智能交通系統和安防監控的應用有效提升了城市運行的效率和安全性。
《分析報告》同時梳理了現階段大模型應用的五個挑戰。一是算力需求持續增長，掣肘大模型落地應用。二是知識產權、數據隱私與大模型應用之間的最佳平衡點仍在探索中。三是大模型幻覺問題有所改善，但距離規模落地尚有差距。四是部分大模型應用處于“可用階段”，需求方和技術企業協同發力讓“可用”邁向“好用”。五是部分領域積極響應監管需要，對大模型落地提出特殊要求。
《分析報告》結合各領域具體情況分別做了應用研判，并提出一些發展建議。例如，在產業升級領域，企業希望大模型實現“集團級賦能”，但難尋切入點。建議把智能客服作為大模型落地之路的第一站。再例如，在智慧城市領域，智慧城市對大模型能力需求呈多元化特征、對落地大模型展現出數據治理集中化趨勢，行業標準和安全保障問題日益凸顯。建議構建智慧城市大模型數據共享與治理體系，推動智慧城市領域大模型應用協同發展、整體落地，加強大模型應用的安全與隱私保護，確保大模型應用的安全可靠。
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