湖北電力實現(xiàn)全國首個無人機紅外檢測平臺規(guī)模應用
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】紅外檢測技術作為一種無損檢測新方法，在航空航天、電力、建筑等領域有著廣泛應用。該方法通過提取被檢測物體的紅外特征參數(shù)，可實現(xiàn)設備故障的實時監(jiān)測以及應力集中和疲勞壽命的快速檢測。通過檢測此類“危險源”，可以確定構件、設備的服役情況，從而為重要部件的后期壽命和安全評價提供參考和依據(jù)。
近日，由國網(wǎng)湖北省電力有限公司自主研發(fā)的無人機巡檢微應用紅外檢測平臺累計智能識別超73萬張紅外測溫圖片，這是湖北輸電專業(yè)無人機巡檢體系六大作業(yè)場景中聲光飛行檢測(紅外測溫)場景應用的生動實踐，意味著國網(wǎng)湖北電力實現(xiàn)全國首個無人機紅外檢測平臺規(guī)模化應用。
過去，輸電運維人員在審核紅外圖片時，從圖片命名到打開分析軟件，再到部件標注及報告填寫等，整個工序繁雜且存在缺陷誤判漏判頻繁、發(fā)熱原因難以辨識等諸多問題。每名運維人員每天僅能靠人眼識別80張圖片，嚴重制約了相關工作的高效開展。
面對難題，國網(wǎng)湖北電力設備部組織國網(wǎng)湖北送變電公司省級機巡管理中心組建技術攻關團隊，全力開展紅外算法研發(fā)與系統(tǒng)應用研究。歷時近1年，成功攻克人工智能目標檢測和圖像分割技術。該技術精心構建紅外圖像溫度提取模型，準確提取如復合絕緣子、耐張線夾、引流板等易發(fā)熱部件的圖像特征，有效排除了無關背景干擾，精準獲取了設備溫度矩陣。
通過這些舉措，實現(xiàn)了在復雜背景下對海量無人機紅外圖像的高效、精準處理。紅外巡檢圖像算法也順利通過國網(wǎng)公司第一批紅外算法評價測試，并在無人機巡檢微應用中實現(xiàn)統(tǒng)一部署應用，支持多機型紅外圖片線上識別及成果閉環(huán)，檢測速度高達24000張/日。
國網(wǎng)湖北送變電公司機巡中心工作人員表示，圖片檢測步驟簡化，智慧檢測將運維人員從繁瑣的業(yè)務流程中解放出來，工作效率倍增。有了新型智能紅外檢測平臺，無人機操作人員只需使用湖北統(tǒng)一飛控軟件完成飛行，照片即可實現(xiàn)一鍵命名、自動回傳。再經(jīng)過平臺檢測，數(shù)據(jù)分析人員就能從海量圖片中精準鎖定發(fā)熱缺陷，識別效率相較于以往提高了5倍以上。
今年迎峰度夏期間，湖北全省累計完成6.3萬基聲光飛行檢測(紅外測溫)標準命名航線規(guī)劃、3.6萬基桿塔測溫工作。湖北多地也相繼利用該平臺發(fā)現(xiàn)發(fā)熱典型缺陷，確保了迎峰度夏期間設備安全穩(wěn)定運行和電力可靠供應。
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