200萬元/項！自然科學基金委發布一專項項目指南

2024年10月18日 10:58:54來源：化工儀器網點擊：3996

　　【化工儀器網時事熱點】開展數據市場基礎理論、制度設計與關鍵支撐技術的研究，契合當前國家發展數字經濟、培育一體化數據市場的戰略需求，契合國家制度創新與實踐探索的現實需求，具有非常重要的理論與戰略意義。

　　日前，國家自然科學基金委員會決定使用宏觀調控經費啟動專項項目，圍繞“數據市場制度設計與關鍵技術”開展專項資助工作。

　　擬資助課題和研究內容如下：

　　(一)數據市場化配置規律及其對數據價值釋放的影響機理研究(G0414、G0305)。

　　揭示數據市場發展的階段性特征及其對經濟發展的影響，解析數據市場化配置效率的影響因素及其關鍵機制，提出數據市場發展的評估理論、指標體系及其評估方法；探索數據產權結構性分置對數據價值釋放的影響機理；研究公共數據資源等開發利用的創新模式、授權運營模式及其價值創造過程中的收益分配機制；結合典型數據流通行業實踐，研究并提出市場化配置機制下新的數據壟斷風險及其規制策略。

　　(二)數據資源統計監測與市場價值評估的理論與方法研究(G0414、G0304)。

　　構建數據資源全生命周期的多尺度、多維度監測評估方法，研究數據資源統計測算框架體系，提出與之相關聯的統計調查理論和景氣分析方法及其制度設計；結合典型場景，研究數據資源價值轉化機制、乘數效應的經濟價值評價及實證測算方法，探索數據資源對國民經濟相關產業的賦能價值評估方法。

　　(三)數據產品的設計、定價與收益分配及其監管體系設計(G0309、G0304)。

　　探索數據產品流通的基礎理論與設計方法，研究數據產品價格影響因素及其價格形成機制；探索面向不同應用場景的數據產品價格發現機制，設計數據產品相關主體間公平高效的收益分配機制和激勵機制；提出數據產品質量監督管理體系、運營模式和發展路徑。

　　(四)數據市場參與者的動力機制、市場行為及其培育政策設計研究(G0302、G0309)。

　　研究數據市場參與者生態體系及其演化規律，探索數據市場各類參與者的動力機制及其決策行為，解釋數據市場各類參與者的能力需求及其成長影響因素；探索多重不確定環境下數據市場供需雙方的協調機制和信任機制，研究分布式數據交易環境下參與者的反饋機制與信譽評價方法；研究各類參與者培育政策激勵機制設計及其對參與者行為的影響。

　　(五)一體化數據市場的體系結構及規制策略設計研究(G0304、G0305)。

　　構建一體化數據市場體系結構、特征及其評估方法，揭示一體化多層次數據市場的涌現機理及其復雜性特征；研究數據市場主體、流通標的物及其信息發布、以及數據交易過程的管理與可信保障機制；提出數據市場失靈的成因及其規制方法，提出全國一體化數據市場建設策略與路徑。

　　(六)數據交易場所的功能定位、運營機制與治理機制研究(G0414、G0117)。

　　分析數據交易場所在一體化數據市場中的作用及其功能定位，研究面向一體化數據市場的數據交易場所互聯互通機制及實現路徑；探索參與者及其利益相關者的多主體動態博弈視角下，數據交易平臺的目標選擇、運營模式及其成長路徑；提出面向不同模式數據流通平臺的治理體系、治理機制及其關鍵治理工具，研究數據交易機構的運營機制、商業模式及其規制策略。

　　(七)數據產權登記合規性驗證與風險管控技術(F0212、F0206)。

　　結合數據產權登記的實踐，研究數據產權登記主體身份可信評估與驗證技術，構建登記主體分布式身份統一認證與管理體系及方法，保障數據產權登記主體身份可信；研究基于區塊鏈等技術方法的數據安全性和合規性審計技術及權屬識別與鑒別技術，保障數據內容合規；研究數據產權登記環節的風險識別、評估與防控技術，實現數據產權登記全流程的安全管控；研究多方協同的數據產權登記合規性驗證與監管技術，構建數據產權登記全流程合規性保障與風險管控技術體系。

　　(八)高質量數據集構建與質量評估技術(F0212、G0111)。

　　結合科技創新、社會治理等實際場景，研究數據資源譜系，提出數據體系的分層分類分級構建方法；研究數據標準化抽象方法，建立高質量數據集構建標準與技術；研究高質量數據集的語義標識方法、語用操作技術以及敏捷封裝方法；研究高質量數據集的數據脫敏機制、安全訪問技術，保障數據集安全可控；探索數據質量度量機理，提出高質量數據集質量評估與質量提升方法。

　　(九)數據交易智能技術、動態定價模型與隱私計算技術(F0206、F0212)。

　　面向數據交易流通平臺，研究需求感知的動態定價與競價博弈機制；研究價值感知的供需匹配機制及智能推薦關鍵技術；研究數據交易異常行為的識別技術；研究數據流通中的跨時空數據聚合機理，構建數據安全聚合和隱私檢測機制；研究面向隱私保護的分布式聯邦學習與低延遲邊緣計算方法；研究數據流通中的多方信任傳遞和復合計算安全性機理，構建參與方可靠信任度量和復雜過程的計算安全性驗證機制。

　　(十)廣域稀疏異質數據關聯分析與智能編排技術(F0212、F0202)。

　　結合典型數據場景，研究面向廣域稀疏數據的語義搜索技術、關聯發現技術；研究面向人機物三元異質數據的新型關聯分析與協同學習方法；研究面向多模態數據的融合處理新方法，形成高效輕量分布式訓練推理技術；研究在數據廣域分布場景下，面向數據編織的智能編排、調度與優化技術；研究基于數據編織與關聯分析的新型價值釋放機制與模式。

　　(十一)支持數算融合的高效能計算系統理論與技術(F0212、F0214)。

　　面向數據流通的復雜場景，研究數算融合的計算系統基礎理論與效能評估方法；研究大規模分布式計算系統架構、通信帶寬友好的多方協同計算協議等關鍵技術；研究多數據中心分布式智算訓練性能理論模型，降低跨機房通信成本；突破面向流式數據高效能分析、離線海量數據高效匯聚共享等關鍵技術；研究數據資源和計算協同的調度算法，促進數算資源一體化調配和供需撮合。

　　(十二)數據空間高效安全流通基礎設施架構與優化方法(F0212、G0111)。

　　研究數據空間中數據安全流通機制，設計安全、高效、可持續的數據空間基礎設施架構；研究跨域、跨主體、跨行業的數據資源發現機制，支持跨域數據的訪問驗證，實現分布式數據可信管理；研究數據要素價值安全利用與共享優化方法，支持數據安全共享組件的輕量化部署，實現數據要素安全高效流通；研究數據基礎設施安全防護方法，抵御數據泄露、數據竊取等威脅，保障數據流通全鏈路安全；研究數據空間多元主體共建共治共享的數據流通使用規則、運營機制和治理機制，構建有效的合規監管模式，并結合典型行業數據空間開展示范驗證。

　　(十三)數據流通安全風險識別、防控技術與應急管理機制(G0414、F0212)。

　　面向業務生命周期、數據生命周期、流通使用環境等多維視角，結合典型數據流通場景，研究流通全過程的數據安全風險及其識別方法；研究數據流通多層次安全風險涌現的影響因素，提出數據流通中敏感數據識別、風險動態預測方法及其智能監控與預警方法；研究數據流通中使用機器學習模型的安全威脅產生、傳遞和組合機理，構建穿透學習模型的安全威脅辨析和防控；針對醫療數據、產業數據、社會數據等領域，研究數據融合涌現的安全風險識別方法及其防控技術；研究數據流通信息披露、風險持續監控機制及應急管理機制。

　　據悉，專項項目資助期限為3年，申請書中的研究期限應填寫“2025年1月1日-2027年12月31日”，擬資助13項左右，直接費用為200萬元/項(課題十二、十三直接費用為260萬元左右)。

　　本專項立足于我國一體化數據市場的培育及其創新實踐，各課題要緊密結合醫療健康數據、產業數據、金融數據、交通數據、碳交易數據等典型數據流通行業的實踐，開展科學理論建模與實證研究，鼓勵管理科學、經濟科學與信息科學的跨學科交叉融合，鼓勵和相關產業部門、政府研究機構聯合申請。

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