應用領域 | 食品,農業 |
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布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀,果汁篩選分析服務
SGF Profiling
SGF Profiling™為一種基于核磁的水果果汁篩選方法,它是Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V.聯合研發的結果。對于每一種果汁,幾分鐘內采集一個數據列,同時評估與質量和可靠性相關的大量參數。
布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀特點
包括評估和報告在內的400兆核磁自動按鍵NMR解決方案。
可靠的篩選方法,提供靶向和非靶向的多標記物分析
統計分析基于從世界各地生產線獲取超過1萬6千種參考果汁的大量核磁圖譜數據庫,并定期更新。
定向分析:參考A.I.J.N. 和NMR分布,同時絕對量化相關有機物。
非靶向分析:核磁圖與對應的參考圖譜組做比較,自動監測濃度偏差(甚至對于未知化合物)。
分類分析,如測定水果產地(見規格表)。
測定水果含量(監測加入的水,氨基酸或糖
統計分析
靶向性和非靶向性多標記分析
Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds
自旋指紋篩選提供標準的靶向性多標記分析,其中包含以下各項的絕對定量:
糖分(葡萄糖、果糖、蔗糖)
主要果酸(檸檬酸、蘋果酸、異檸檬酸、奎寧酸)
易腐性指標(乙醇、富馬酸、乳酸、HMF)
流程控制參數(半乳糖醛酸、氯)
此外,該技術允許采用非靶向性多標記方法,該方法則基于上百種化合物的濃度差異同步評估。相比靶向性標準分析常規,它可以檢測出意外成分的存在,從而檢測出未知欺詐。
光譜數據庫
在廣泛的光譜數據庫基礎上進行篩選,該數據庫包括來自主要正宗果汁的上千種 NMR 光譜。目前,該數據庫含有約 40 種不同的水果,來自全球 50 多個產地。此外,該數據庫還允許訪問上百種小分子化合物,以便進一步分析未知成分。
按鍵式常規程序
自旋指紋篩選是全自動按鍵式常規程序,無需操作人員之間的互動。從樣品條碼注冊、配制和處理到數據捕獲和統計評估,所有步驟都在 Bruker 實驗室信息系統 SampleTrack™ 的控制之下。
報告
定量
自旋指紋篩選提供超過 30 種成分的絕對濃度,這對果汁評估非常關鍵。數值與參考標準相比較,出現偏差則表示特征質量存在問題,例如添加了糖分。
樣品分類
樣品分類有助于進一步區分類似的水果類型,例如橙子、血橙和柑橘。更專業的模型甚至可以分辨純果汁和稀釋果汁,并且能確定原產地。
驗證
進行樣品分類后,單變量和多變量驗證可提供更多的信息,例如相比參照組別的意外偏差。回歸分析 基于定型數據集的回歸分析可評估額外的參數,例如滴定酸度。
水果成分估算
最終報告中還包括水果成分的估算
SGF Profiling archives all results in the form of a standardized sample quality report