CX/powertwo 熒光激光雷達系統
- 公司名稱 北京成興灃勝科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號 CX/powertwo
- 產地 北京
- 廠商性質 其他
- 更新時間 2024/4/26 20:46:07
- 訪問次數 4279
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產地類別 | 國產 | 價格區間 | 面議 |
---|---|---|---|
應用領域 | 環保,農業,地礦,綜合 |
產品性能:
CX/powertwo熒光激光雷達系統結合激光誘導熒光技術、激光雷達技術與推掃式掃描技術,實現了熒光多光譜點云的獲取。該系統可應用于林業資源調查、農業遙感應用、植物表型探測、枝葉分割、地上生物量計算、脅迫探測、葉綠素分布探測、葉面積指數探測、生物氣溶膠監測、石油泄漏早期檢測等科研與教學領域,相比較傳統的激光雷達通過測量反射光的飛行時間獲得距離信息,并可得到反射光的強度信息,結合旋轉機構最終獲得點云。該系統能為用戶提供相較更加豐富的數據。
一、熒光激光雷達系統科研使用場景:
1)植物表型探測:熒光激光雷達可以獲得三維熒光點云,從而在獲得植物形狀結構參數的同時,通過多光譜熒光數據獲得特征組份與生理參數的三維空間分布。
2)枝葉分割:傳統的枝葉分割基于點云的空間位置與強度,需要匹配負責的算法,魯棒性不強。由于枝葉的葉綠素含量相差較大,而熒光多光譜點云與葉綠素熒光正相關,因而通過熒光點云可以很容易的實現枝葉分離,且結果穩定可靠。
3)地上生物量計算:在使用激光雷達進行地上生物量檢測時,需要排除樹葉點云的影響。熒光激光雷達可以準確地排除樹葉點云,不需要人工剪除樹葉,實現了生物量的無損檢測。
4)脅迫探測:各種脅迫下葉綠素的熒光響應一直是植物表型領域的研究熱點。熒光激光雷達可以獲取各點的多通道熒光強度,并可以定制程序實現定時自動掃描記錄,為脅迫探測提供高通量解決方案。
5)葉綠素分布探測:本熒光激光雷達實現的多通道熒光,可以定性得到葉綠素濃度相對分布,并可通過標定獲得絕對濃度分布的測量。
6)葉面積指數探測:在枝葉分離的基礎上,通過對點云數據的計算與疊加,實現準確葉面積指數的探測。
7)漏油監測:通過激光激發水面浮油(如石油漏油)發出熒光,并對熒光進行分析。通過專門的模型算法,該系統可以檢測空氣中的薄層油或生物顆粒,這些物質用肉眼往往很難觀測到。即使在沒有油的情況下,該系統也能提供有關水質(藻類攜帶的葉綠素)的有用信息。
8)生物氣溶膠監測:各種海上和陸地事故、氣候變化的影響,甚至生物戰的爆發,都可能造成災難性的經濟、環境和社會后果,并帶來生物顆粒數量、密度與成分結構上的變化。因此,生物顆粒的早期檢測具有非常重要的意義。熒光激光雷達可以從熒光的角度,對在空氣中存在的生物氣溶膠(真菌孢子、花粉粒、昆蟲等)等進行檢測。
二、教學使用場景:
1)形態結構測量教學:在林業資源調查中,傳統植物形態結構測量需要通過人工方式,使用卷尺等傳統工具測量植株的高度、胸徑、地上生物量等參數。對于較高的林木,往往需要使用胸徑乘以一定系數進行估算,因而會引入誤差;對于地上生物量的測量,需要對植物進行破快性測量,在教學時只能對測量過程進行描述。熒光激光雷達可以獲得林木的熒光點云。通過對點云的處理,可以獲得不同高度的胸徑、植株的高度。對生物量進行測量時,可以引入枝葉分割算法,通過點云的多光譜熒光特性方便的將樹葉點云去除,留下枝干點云進行計算最終得到體積。教學過程包括多點數據采集、降噪、點云匹配、枝葉分離、數據擬合、計算等過程,培養學生動手實驗能力與數據處理能力。
2)脅迫熒光檢測探索教學:葉綠素熒光是一種常見的植物表型檢測方式。通過葉綠素熒光的變化可以探索植物在缺水、缺氮、缺光照等脅迫條件下的反應,從而建立表型與脅迫預測模型。本系統可以同時獲取點云信息與熒光信息,可作為學生探索植物不同因素脅迫時的檢測工具,應用于一些脅迫反應的驗證與新脅迫反應的探索。
系統特點:
1)同時獲取三維點云與RGB三通道熒光點云;
2)采用推掃式結構,單次對一個平面進行探測,角分辨率較128線激光雷達可以高1個數量級;
3)全時段工作,可編程控制運行;
4)實時提供結果,不需要人工采樣和化學分析;
5)根據當地大氣條件檢測薄油層和空氣中的生物顆粒;
6)能夠區分檢測到的關鍵類型的油或生物顆粒。
技術參數表:
指標 | 參數 |
激光波長 | 405nm/450nm/520nm可選 |
激光功率 | 405nm不小于400mW;450nm/520nm不小于1W;功率可調 |
掃描方式 | 推掃式旋轉掃描 |
掃描范圍 | 水平角≥45度,俯仰角≥70度,精確測量范圍0~10米(可按需求定制); |
掃描精度 | 2米處精度≤1cm |
光譜通道數 | RGB 3通道 |
掃描速率 | 多檔速度可調 |
供電電壓 | 12VDC/220VAC可選 |
系統體積 | 不大于30*30*30cm(不包括支架) |
應用案例:
1)對1米外的綠蘿進行掃描,使用R通道與B通道比值進行展現,可以看出綠蘿的三維形貌得到了很好的還原,同時可以通過點云的R/B通道強度定量觀測葉綠素分布。
2)對1米外的棕竹進行掃描,使用R通道與B通道比值進行展現,可以看出棕竹的三維形貌得到了很好的還原,同時通過給R/B通道強度設定閾值,即使棕竹的點云非常雜亂緊密,也可以很方便的區分出葉與枝的點云。
3)對7米外的柚子樹進行掃描,可以看出樹干、樹葉、柚子的點云其熒光表現各不相同,通過設定閾值可以做到很好的區分。
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