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青島明華電子儀器有限公司

化工儀器網>產品展廳>環境監測儀器>氣體檢測儀>二氧化碳分析儀>IN-Q2 紅外CO2分析儀

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IN-Q2 紅外CO2分析儀

參考價 4600
訂貨量 ≥1
具體成交價以合同協議為準
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紅外CO2分析儀

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  山東來因光電科技有限公司是一家致力于農業信息化發展的高新技術企業,將物聯網、云計算等信息技術運用在農業領域,助推農業現代化發展。
  公司目前已構建起涵蓋農業、林業、畜牧、氣象、土壤檢測、食品安全檢測、農產品質量追溯、植物生理、水質檢測分析等領域的*農業信息化產品體系,集技術研發、生產銷售、實施應用與服務為一體,打造綠色智慧農業。山東來因光電科技有限公司秉承“質量為先、客戶為本、創新為重、服務以誠”的企業使命,為現代農業可持續發展貢獻力量!








土壤養分檢測儀,食品安全檢測儀,水質分析儀,農藥殘留檢測儀,ATP熒光檢測儀,光合儀

產地類別 國產 分辨率 0.0001%ppm
價格區間 5千-1萬 檢測對象 單組分
量程漂移 ≤±2%F.S 零點漂移 ≤±1%F.S
線性誤差 ≤±2% 響應時間 ≤60S
儀器種類 便攜式 應用領域 醫療衛生,環保,綜合
重復性 ≤1.0%

一、紅外CO2分析儀產品概述

紅外二氧化碳分析儀是我廠針對公共場所的空氣中的有毒有害物質進行檢查的高精度儀器,儀器采用非擴散紅外原理測量空氣中的二氧化碳的濃度,具有測量精度高,使用壽命長,交叉干擾小等優點,是環境監測領域,職業衛生監測領域的所需儀器。

二、紅外CO2分析儀適用范圍

本儀器被廣泛應用于環保、環監、衛生監督、職業衛生、疾病控制和科研院所。

三、便攜式紅外二氧化碳分析儀采用標準

JJG635-2011《一氧化碳、二氧化碳紅外氣體分析器》

GB/T18204.2-2014《公共場所衛生檢驗方法第2部分:化學污染物》

GBZ/T 300.37-2017《公共場所空氣有毒物質測定第37部分:一氧化碳和二氧化碳》

四、紅外二氧化碳分析儀技術特點

1.采用安卓系統,7英寸觸摸顯示屏,實時人機交互性更好。

2.存儲空間大,可存儲>100000條數據。

3.自帶熱敏打印機,檢測完成可打印當前數據

4.自帶wifi,檢測完成,可上傳到平臺,方便數據監管(可選配4G模塊)

5.帶有USB數據接口,可以將數據導入U盤。

6.數字型流量傳感器,實時數據流量顯示

7.采用高精度紅外傳感器,測量精度高,響應速度快,預熱時間短。

8.支持氮氣校零和催化校零兩種方式。

9.具有機內恒溫加熱功能,適合戶外低溫環境運行。

10.內置通路切換電磁閥,調零、測量自動切換。

11.具有溫濕度測量功能、內置溫濕度補償修正算法,消除溫度變化對測量數據的影響。

12.具有0.5小時均值、8小時均值、日均值顯示;定時存儲功能。

五、便攜式紅外二氧化碳分析儀技術參數:

1、檢測原理:不分光紅外線氣體分析法/非分散紅外法(NDIR)

2、檢測氣體:空氣中的二氧化碳(CO2)

3、檢測方式:內置泵吸式

4、測量范圍:選配一,  0——0.500% CO2 (0-5000ppm CO2  )

選配二,  0——1.000% CO2 (0-10000ppm CO2)

5、使用溫度范圍:-20∽60℃

6、濕度:10-95%RH

7、濃度顯示ppm、mg/m3自動轉換

8、CO2分辨率:;0.0001% CO2

9、顯示屏:7英寸電容觸摸屏

10、可存儲>100000組測量數據

11、零點自動校正技術

12、線性誤差:≤±2% F·S

13、重 復 性:≤1.0%

14、跨度漂移:≤±2% F·S /3h

15、零點漂移:≤±1% F·S /h

16、響應時間:CO2:≤60S

17、預熱時間:5min

18、流      量:(0.5-2.0)L/min

19、輸出接口:USB直接導出到U盤

20、具有聲、光報警功能

21、供電電源:內置鋰電池,交直流兩用,可手動自由切換

22、外形尺寸:257.3*147*300(mm)

六、智能紅外二氧化碳分析儀配置清單:

序號 名  稱                  數量

1 儀器主機(含內置電池)        1臺

2 充電器                      1個

3 鋁合金手提箱                1個

4 合格證保修卡                1套

5 采樣軟管                    1根

6 濾水過濾器                  1個

在現代科學研究和工業監測中,便攜式紅外二氧化碳分析儀提供的數據不僅是了解環境中二氧化碳濃度變化的重要依據,也是評估生態系統健康狀況、氣候變化趨勢以及工業排放水平的關鍵參數。然而,原始數據往往包含了噪聲、異常值以及其他不確定性因素,這些都會對最終分析結果產生不利影響。因此,有效的數據處理方法和嚴格的質量控制體系對于提高數據的準確性和可靠性至關重要。

數據處理的開始一步是對采集到的原始數據進行預處理。這包括去除明顯的錯誤讀數、填補缺失值以及平滑波動較大的數據序列。對于異常值的識別,可以通過設定合理的閾值范圍,超出此范圍的數據點被視為異常,并予以標記或剔除。而對于缺失的數據,則可以根據相鄰時間段的數據特征采用插值法或其他數學模型進行估算補充。至于數據平滑,則旨在減少短期隨機波動帶來的干擾,常用的方法有移動平均濾波、指數加權移動平均(EWMA)等。通過對原始數據的預處理,可以顯著改善數據質量和后續分析的準確性。



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