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直播預(yù)告:顯微圖像的定性與定量,Aivia 人工智能分析全流程

閱讀:2064      發(fā)布時(shí)間:2022-5-6
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 常用的數(shù)據(jù)分析包括計(jì)數(shù)、定位、共定位、熒光強(qiáng)度、體積、面積、表面積、周長、直徑等數(shù)據(jù)的測(cè)量。
   經(jīng)典的圖像分析流程可以概括為:圖像導(dǎo)入分析軟件 → 分割結(jié)構(gòu)信號(hào) → 得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
   實(shí)際的圖像分析流程往往包括:圖像導(dǎo)入分析軟件 → 圖像預(yù)處理 → 分割結(jié)構(gòu)信號(hào) → 批量分析 → 分割結(jié)果后處理→ 得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) → 識(shí)別感興趣結(jié)構(gòu)


 
原始圖像(左)與預(yù)處理后的圖像(右),圖中展示了兩種信號(hào)(紅,綠)的共定位情況(黃)
 
這些步驟不僅增加了數(shù)據(jù)分析的工作量,也成為了圖像分析初學(xué)者的入門障礙——繁多的預(yù)處理濾鏡選項(xiàng)不僅要求使用者掌握大量的背景知識(shí),其搭配組合的選擇也要求使用者熟知各種濾鏡的參數(shù)調(diào)節(jié)和效果,以獲得期望的效果。

在上一期的webinar 中,我們一起學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)在信號(hào)分割工作中的助益——通過直觀地描畫出個(gè)例,來實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分割。在這一期webinar 中,我們將從圖像導(dǎo)入到結(jié)果輸出,更全面地了解數(shù)據(jù)分析流程及其中多種可能性和人工智能工具的應(yīng)對(duì)方法。
  
 
每個(gè)細(xì)胞內(nèi)的顆粒統(tǒng)計(jì)結(jié)果
  
5月24號(hào) 14:30-15:30,Aivia webinar 系列之四,與你一起圖像分析的全流程。等你參加!
  
報(bào)名方式:
 
長按識(shí)別二維碼
預(yù)約報(bào)名
 
講師介紹:
 
南希,徠卡生命科學(xué)客戶成功管理專家
2008年畢業(yè)于武漢大學(xué)生命科學(xué)院生物科學(xué)專業(yè),具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica,負(fù)責(zé)Aivia AI 圖像分析軟件的產(chǎn)品管理、市場(chǎng)推廣及技術(shù)支持。
 
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