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直播回顧|顯微圖像的定性與定量,Aivia 人工智能分析全流程

閱讀:656      發布時間:2022-6-15
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在上一期的網絡課程中,我們一起通過三個共定位數據梳理了Aivia 中的數據分析全流程,并分別介紹了共定位統計方法的選擇、細胞內信號占比的統計方法,共標信號的分割等應用操作。
 
 
 
如果您錯過了這次直播或希望回顧其中的內容,請參考這份時間軸,挑選您感興趣的話題瀏覽。
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時間軸

時間內容
00:00 – 00:24開場
00:23 – 02:43數據分析流程概覽
02:44 – 06:13共定位類型介紹
06:14 – 10:57Pixel Coloc 工具介紹
10:58 – 31:08Object Coloc介紹及工具的選擇
31:09 – 32:37數據采集要求
32:38 – 33:58Aivia Community 下載申請
33:59 – 38:42Pixel Coloc 操作演示
38:43 – 46:30以細胞為單位的 Coloc 操作演示
46:31 – 49:55統計細胞內顆粒含量的操作演示
49:56 – 53:39共定位顆粒的識別及計數
53:40 – 56:49不規則結構的共標信號測量
56:50 – 57:30總結

 
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