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浙江托普云農科技股份有限公司

物聯網蟲情監測系統介紹

時間:2023-10-19 閱讀:652
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一、物聯網蟲情監測系統簡介

TPCB-II-C7.0PLUS物聯網蟲情監測系統是一款采用物聯網技術的新一代圖像式蟲情測報工具,可以實時采集蟲情照片并可上傳至物聯網云平臺進行自動識別計數,對蟲害的發生進行分析和預測。可實現無人監管,廣泛應用于農田區、林業、牧業、菜園區、煙草種植區、茶園、藥材種植區、園林、果園區、城鎮綠化區等領域。


二、物聯網蟲情監測系統原理

利用現代光,電,數控等技術,實現了害蟲誘捕蟲體遠紅外自動處理,傳送帶配合運輸,整燈自動運行等功能,在無人監管的情況下,可自動完成誘蟲,殺蟲,蟲體分散等,具有數據查詢分析功能的蟲情監測設備,是對農作物病蟲害監測、預防、預警的系統。


三、物聯網蟲情監測系統功能特點

1、整體結構采用304不銹鋼,采用光、電、數控技術,遠程自動控制及識別計數。雨蟲分離技術,有防雨百葉,超大防雨棚,下雨天可以正常工作,正常捕蟲;

2、內置2000W高清工業攝像機。可遠程設置工作模式,通過PC云端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照,7寸工業彩色手觸摸屏顯示與操作,安卓系統智能控制。全中文液晶顯示,可分時段設置和控制,自動拍照和手動拍照均可;

3、設有圖像采集設備,可通過攝像頭實時采集傳送帶上的蟲子情況,通過網頁端的識別功能進行識別計數,也可通過平臺遠程進行拍照和工作模式更改等設置;

4、自動拍照:可調時段拍照,拍照可調頻率區間≥〔10min,3h〕/張;

5、自動識別:自動識別測報系統,應能識別包括但不限于褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%,稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%;

6、自動計數:儀器自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度≥0.90;

7、自動傳輸:自動上傳監測圖片數據。數據實時傳輸,上傳速度應≥1M/s;

8、遠程查詢監控:可實現在電腦端和手機端遠程監控平臺對蟲情自動采集系統的控制,包括但不限于指令發布執行、系統參數設置和采集信息的查詢分析等;

9、圖像處理:可實現對拍攝畫面的圖像處理,包括但不限于畫面分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體人工手動計數的識別需求;

10、內置GPS定位功能,可在地圖中查看設備站點等數據。在PC云端地圖中查看設備站點等數據,設備被盜可追蹤;

11、設備也可以遠程手動控制換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉和烘干倉清空、震動電機開關、傳送帶開關等功能;

12、蟲子分散平鋪機構,通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上使蟲子可以均勻,傳送帶準確將蟲體運輸到拍照區域內,保證每一個蟲子特征都可以被拍的清楚,為自動識別及人工矯正打好基礎;

13、高溫加熱蟲體處理倉溫度控制:工作溫度最高達85±5℃,處理溫度分倉位任意可調,上下兩層遠紅外蟲體處理倉,更有效地完成殺蟲和烘干工作。高溫加熱蟲體處理致死率不小于98%,蟲體完整率不小于95%;

14、光控控制:晚上自動開燈運行,白天自動關燈(待機),在夜間工作狀態下,不受瞬間強光照射改變工作狀態。

15、時段控制:根據靶標害蟲生活習性規律,設定工作時間段;

16、大小蟲子識別過濾:捕捉口外圍設有濾網,防止非目標體大蟲子進入機器內部,影響小蟲子自動識別;

17、蟲雨倉結構:將雨水自動排出,能有效將雨蟲分離,使箱體內無積水;

18、雨控裝置:可按外界天氣變化自動控制設備工作;

19、防雷裝置:能夠有效防止雷擊。


四、物聯網蟲情監測系統技術參數

交流供電:AC220V

太陽能供電:DC12V,電池100Ah,太陽能板320W

網絡:有限光纖/無線網橋/4G路由器


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