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檢測地點：青島森泉光電有限公司

上周我們收到很多客戶郵寄過來的樣品，給大家分享幾個用高光譜成像系統測試的結果：

1

測試人體手掌

我們用波長的光源來測試人體手掌在高光譜相機下的圖像。從下圖的高光譜圖像中，可以很清晰地看到皮下脂肪組織和血管分布情況。同時，圖4中食指被項圈緊扎5分鐘后，在高光譜圖像中可以明顯看出食指血管已充血。

圖1.常規相機圖像

圖2.高光譜圖像

圖3.530NM波長時高光譜圖像

圖4.900NM波長時，食指緊扎5分鐘項圈時的高光譜圖像

2,

測試不同品牌礦泉水

分別用可見-近紅外和近紅外高光譜相機測試兩種不同品牌的礦泉水。如下圖所示，通過比較發現這兩種礦泉水在500nm以下、720nm~950nm的特征曲線差異明顯。該裝置有望應用于戶外水質檢測領域中。

測試肉鋪食品

如下圖所示可以用用高光譜成像系統測試出肉脯中的昆蟲、 塑料、金屬等。

4

測試藥品

用近紅外高光譜相機來測試膠囊和片劑藥物成品，從右下圖片中可以很清晰的看出藥物樣品的顏色和外觀形狀，而且不同藥品的光譜曲線是*不一樣的。

5

測試不同種類的玉米種子

從下面左圖中可以很清晰的看到這兩種玉米種子的外觀圖像，右圖是其中一類玉米種子的灰度圖。經比較發現，肉眼看起來外觀近似一樣的樣品，其實其在光譜圖中的某些特征峰位置是有明顯的差異性的。通過這些細微的差別，我們可以很好的對不同種類的谷物進行分類、根據儀器上顯示的某成分含量分布情況，可以很好地對谷物營養成分進行分級處理。

6

測試蔬菜、水果

用可見-近紅外高光譜相機測試洋蔥、梨、土豆，下面左圖是在785.37nm波長下洋蔥、梨、土豆的高光譜圖像。右圖是這四種樣品的光譜曲線圖，通過比較圖片中的曲線可以發現每種樣品的光譜是*不同的。

之后，用近紅外高光譜相機測試洋蔥、梨、土豆，下面左圖是在1274.13nm波長下洋蔥、梨、土豆的高光譜圖像。右圖是這四種樣品的光譜曲線圖，通過比較圖片中的曲線可以發現每種樣品的特征峰存在差異。

另外，我們用可見-近紅外高光譜相機測試洋蔥，通過574.98nm的高光譜圖像可以很清晰的看出洋蔥輪廓和洋蔥外皮，其在400nm~1000nm的光譜曲線的特征峰是有差別的。

在574.98nm波長時洋蔥的高光譜圖像 & 洋蔥和洋蔥皮的光譜曲線

洋蔥的主成分分析圖像

Camlin工程師 John Gilchrist還分享了多種應用案例，如下圖是用近紅外高光譜相機來識別廢棄聚烯烴、聚苯乙烯、聚氯乙烯這種塑料，該設備可以應用在垃圾分選系統中。

Camlin一套完整的桌面式高光譜掃描系統裝置，包括：光譜相機、掃描臺、樣品架、照明系統、聚焦目標、數據采集和分析軟件等。（如下圖所示）

后，再次歡迎您送檢或者來森泉與我們共同探討高光譜成像系統的應用。