我們致力于為食品行業提供專業且高效的解決方案，以實現準確的水分檢測。在烘焙食品生產中，水分是一個關鍵指標，貫穿于整個食品生產流程，需要進行頻繁的檢測。為了滿足這一需求，我們提供快速、無損、節能且準確的檢測方案，從而有效提升企業生產效益，助力整個生產流程更加順暢高效。

方案介紹：

在烘焙行業中，水分檢測是一項常規的指標，其檢測頻率高，貫穿于米果生產的全過程。它不僅是其他生產工藝參數的基礎，同時也是保證每道工序質量的關鍵。為了滿足準確、操作簡便、高效等必要條件，選擇一種可靠的檢測方法是至關重要的。準確的水分值不僅可以保證產品的質量，更能夠直接體現每一道工序的工藝水平。

然而，現有的水分檢測方法存在一些問題。例如，電餅鐺法操作起來不夠友好，容易導致人員燙傷，而且誤差較大。此外，掌握壓餅方法需要一定的時間，也會消耗大量的電力。這些缺點限制了電餅鐺法在實際生產中的應用效果。

近紅外技術作為一種新興的檢測方法，具有快速、無損、節能、準確等優點。它能夠替代傳統的電餅鐺法，實現對生產過程的精確控制，提高員工操作的便利性和準確性。近紅外技術的引進和應用將進一步提高烘焙行業的生產效率和產品品質，同時也符合企業效益的提升需求。

案例欣賞：

一、設備及方法

1.1 樣品信息

檢測對象：米果。

1.2 設備信息

設備型號為IAS-3300，其檢測原理采用漫反射技術。此外，這款設備還配備了多種采樣附件，如一體化旋轉樣品池、液體樣品池和片狀樣品池等，為用戶提供了多種選擇，更加方便實用。

IAS-3300

片狀樣品采樣附件

1.3 使用場景 

IAS-3300車間實際安裝場景

二干車間的水分測試工位上，設備在此環境下安裝完畢。室內的環境溫度高達四十多攝氏度，而設備旁邊則是電餅鐺和米果烘干設備，這些設備在運行時都會產生高溫，因此設備實際的工作溫度最高可能達到四十五攝氏度。此外，放置設備的臺面偶爾會出現震動。

二、建模及分析

2.1 樣品光譜圖

米果原始光譜圖

預處理后光譜圖

2.2 建模指標

2.3 建模結果分布

水分預測值VS理化值

2.4 模型實測

2.5 

建模總結

我們使用偏最小二乘法建立了米果的近紅外定量分析模型。該模型基于樣品理化值的均勻分布，展現出模型相關系數高達0.99的出色表現，具有良好的預測效果。

三、總結與展望

3.1 應用總結

本項目借助IAS-3300便攜式近紅外光譜儀，搭配片狀樣品采樣附件，使其能夠廣泛適用于各種品相的米果。該模型的表現效果優秀，SECV值為0.24，R2值為0.99，對實測樣品的誤差控制符合生產實際需求。相較于傳統的電餅鐺方法，近紅外光譜法在速度、安全性和節能方面都表現出極大的優勢，有效降低了人員操作間的差異，使檢測結果更加準確無誤。這一改進將為企業提高生產效率，更好地控制生產車間的產品質量。

3.2 優勢總結

1.                      便攜小巧的IAS-3300近紅外光譜儀，適用于各種品相米果的檢測，無需更換采樣附件，盡顯便捷高效。同時，其低能耗的特點，讓您每年節省高達1.2萬能耗費用。

2.                      通過簡單培訓，人員即可輕松操作IAS-3300近紅外光譜儀。高效、快速、準確的檢測讓您遠離人員誤差困擾，人性化的操作設計，降低燙傷風險。僅需1分鐘，即可完成一個樣品的檢測，顯著提升檢測效率，助力生產進程。

3.                      關愛員工，從改善工作環境開始。一個炎熱的環境會導致員工工作失誤率上升，惡劣的工作環境不利于員工的留存。選擇IAS-3300近紅外光譜儀，降低員工離職率，為您的企業創造一個更穩定、更和諧的工作環境。