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智能倉儲機器人能證明人工智能+的無限可能嗎？
閱讀：1269 發(fā)布時間：2019-1-2近些年智能倉儲機器人風(fēng)靡，從2012年亞馬遜以7.75億美元的價格收購倉儲機器人Kiva Systems開始，緊接著瑞士 wisslog、以色列 Transwheel 、硅谷Fetch和Freight 以及國內(nèi)的各大機器人公司如藍芯科技等公司紛紛入局，智能倉儲機器人(簡稱：AGV)因此成為行業(yè)關(guān)注的焦點。
對于電商來說，倉儲管理是整個電商運營體系中及其重要的一環(huán)，也是成本開始zui高的環(huán)節(jié)之一。通常來說，在電商的倉庫中，需要對貨物進行分揀、位移、包裝等多個步驟，在早前，這些步驟基本上都由人工來完成，雖然很多倉庫中都有傳輸帶等設(shè)備來代替人類做一些移動貨物的工作，但是由于機器比較固定，靈活度較低，很多工作還是需要人類來完成。每至節(jié)假日或購物狂歡季，都是倉儲工作人員的噩夢，甚至很多電商的員工需要晝夜輪班，每天工作十幾個小時，這種工作壓力是難以想象的。這種情況不僅僅在電商中發(fā)生，物流行業(yè)的倉庫管理和分揀也是一樣。
倉儲機器人旨在以“機器換人”的方式提高倉庫運行效率，降低倉儲運營成本。使用倉儲機器人進行裝載、卸載和運輸?shù)暮锰幨秋@而易見的。機器人不睡覺，不喝水，不抱怨，它們也不需要薪水。如今，有一組推動力正在越來越推動物流業(yè)機器人的使用，而且機器人還將為物流業(yè)提供有史以來大的盈余和服務(wù)擴張。
智能倉儲機器人確實可以解決人工問題，但需要解決的不僅僅是人工問題，還有管理問題，優(yōu)化問題，以及長期持續(xù)競爭力的問題。雖然這些機器人在應(yīng)對苛刻環(huán)境、性價比、工作時間等方面具有優(yōu)勢，但目前其局限性也很明顯。
一、成本方面：“類Kiva”的AGV并沒有大面積應(yīng)用開來，主要因為雖然這類機器人整體性價比比人高，但一次性投入太大，成本過高，同時又對作業(yè)環(huán)境有高標(biāo)準(zhǔn)化的要求。
目前機器人只能是在特定環(huán)境特定場景下運用，所以，舊倉庫要想使用AGV就必須進行一系列整體的改造。首先，需要設(shè)置大量的二維碼或磁條軌道用于機器人實現(xiàn)導(dǎo)航定位。其次，其次，貨架本身也要改造，需要將傳統(tǒng)排式大貨架改造成一個個單獨的較小對方形貨架，用戶需要的時候，機器人將整個貨架都搬過來，這對一些大型的中心倉而言，一次性搬運多個物體可能會比較省成本，但對更多的小倉庫而言，會造成了巨大的能源浪費。后，在軟件方面，甚至連倉庫的 wms(倉庫管理系統(tǒng))也需要重新改造。
二、功能方面分為控制系統(tǒng)和安全裝置兩類問題。
控制系統(tǒng)上，87.5%的產(chǎn)品未設(shè)計獨立的啟動、停止等開關(guān)按鈕；25%的產(chǎn)品急停復(fù)位后自動重新啟動；50%的產(chǎn)品控制系統(tǒng)和上位機軟件出現(xiàn)崩潰等現(xiàn)象，導(dǎo)致機器人非正常停車和掛起。
安全裝置上，所有產(chǎn)品未配備合格的手控裝置，并在超速、超載等異常狀態(tài)時無閃爍燈和聲音報警功能；87.5%的產(chǎn)品存在障礙物安全檢測盲區(qū)，且未采用機械制動系統(tǒng)，安全風(fēng)險較高。
三、性能方面，主要還是智能化程度不夠的問題。
有些柔性化處理場景反應(yīng)能力不足，例如遇到突發(fā)事件沒有應(yīng)急機制。一方面71.4%的產(chǎn)品帶載運行穩(wěn)定性差，在貨架位置發(fā)生偏移或貨物擺放位置不均的情況下出現(xiàn)無法舉升貨架或行駛軌跡偏移等嚴(yán)重問題；另一方面，62.5%的產(chǎn)品在1m及以上距離檢測到障礙物未能及時減速停止，障礙物離開后無聲音報警。
四、機械電氣安全方面有三大問題。
其一在控制電路上，所有產(chǎn)品的速度、壓力、位置等限值檢測裝置不完善，75%的產(chǎn)品未采用完整的冗余技術(shù)，容易引發(fā)失控現(xiàn)象；其二，電氣隔離防護上75%的產(chǎn)品絕緣防護措施不規(guī)范；87.5%的產(chǎn)品電氣系統(tǒng)和非電氣系統(tǒng)未采取物理隔離措施，動力線、控制線未獨立成組；第三，導(dǎo)線配線上，75%的產(chǎn)品存在導(dǎo)線和電纜存在機械應(yīng)力過大和彎曲半徑過小、電氣連接不牢固、導(dǎo)線標(biāo)號、顏色、固定方式不規(guī)范等問題；25%的產(chǎn)品導(dǎo)線靠近運動部件的距離過小，缺乏防護裝置。
當(dāng)然對于上述缺點并非沒有毫無辦法，無論是技術(shù)欠缺還是成本高昂都可以通過技術(shù)創(chuàng)新來克服。目前，我國在機器人基礎(chǔ)技術(shù)方面，諸如機器人機構(gòu)的運動學(xué)、動力學(xué)分析與綜合研究，機器人運動的控制算法及機器人編程語言的研究，機器人內(nèi)外部傳感器的研究與開發(fā)，具有多傳感器控制系統(tǒng)的研究，離線編程技術(shù)、遙控機器人的控制技術(shù)等均已取得長足進展，并在實際工作中得到應(yīng)用。
但是因為機器人技術(shù)發(fā)展較晚，核心技術(shù)還是掌握在國外企業(yè)手中，很大一部分依靠進口，核心技術(shù)和國外沒法比，我國機器人才剛剛起步，只能滿足一些機械性的服務(wù)需要，其中智能化當(dāng)中的核心算法均被國外企業(yè)所掌握。在安防機器人發(fā)展剛剛起步的今天，對于企業(yè)來說，研發(fā)和掌握核心技術(shù)才能在競爭激烈的市場中求得長足發(fā)展。
據(jù)了解，2020年，國內(nèi)的自動化物流系統(tǒng)市場規(guī)模預(yù)計將超過1000億元，未來幾年行業(yè)增速有望保持15%以上。智能倉儲機器人很好證明了人工智能+的無限可能，科技力量的神奇就在于不斷提率，節(jié)省更大的時間成本投入到主流事務(wù)上去。相信只要合理控制投入成本，走產(chǎn)業(yè)化普及的道路，將成本控制到普遍能接受的范圍，那么智能倉儲機器人發(fā)展前景將不可估量。未來，智能制造可能成為包括安防企業(yè)在內(nèi)的企業(yè)標(biāo)配，眾多倉儲物流科技產(chǎn)品也可能成為*的工業(yè)設(shè)備，因此，da程度上整合同領(lǐng)域不同行業(yè)的各項資源，不僅能促成倉儲物流科技成果的共享，還能加快行業(yè)逐步向智能轉(zhuǎn)型升級。