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人工智能是“工業4.0”驅動力

“我們的理念是，將人工智能以及大數據處于智能制造的核心位置。因為人工智能是‘工業4.0’的驅動力。”瓦爾斯特指出。

他表示，德國正置身于數字化的第二個浪潮當中，人工智能技術對生產的至關重要。工業3.0中機器人與人類之間沒有互動，執行靈活性，很況下只能生產一種產品。而在未來我們將會關注新一代汽車生產、無人駕駛汽車，并能個性化生產，這都需要人工智能才能蓬展。

目前，德國人工智能研究中心擁有專注于人工智能的研究人員900多位，還有超過80個緊作的公司。研究中心重點關注整個創新周期，并與的客戶和市場需求方合作，將基于應用研發的方案轉交工廠實現。

攜手共促科技成果落地轉化

“我們注重從科研到應用實踐的轉化，將技術與產業資源充分結合，助力企業數字化轉型。”瓦爾斯特說。

事實上，區看重的正是科技成果落地轉化。區相關負責人表示，聘請瓦爾斯特，實際上引來德國人工智能研究中心這個“智囊團”，以期解決或陸地、水下、空中或空間復雜任務的機器人、增強現實3D重建、覆蓋AI技術全產業鏈應用產品工廠等。

瓦爾斯特表示，未來將針對龐大市場優勢，通過DFKI代表處深知無限人工智能研究院賦能不同領域企業，依托人工智能技術和人才推動制造業快速躍遷。

研討會上，瓦爾斯特饒有興味地與來自區的智能制造企業方、中芯、哈工大機器人、金風科技、和利時科技等深入探討，并表達了合作意向。

四大影響領域

高管如何駕馭這種變化?鑒于其在商業、生產、流動和通信等各個領域的數字和物理技術的整合,第四次工業代表了一個廣泛而普遍的轉變,如果企業要蓬展,應該處理這一轉變。在處理這么大的事情時,研究它如何影響特定的元素是有用的,德勤集中在四個方面:

社會

高管們看待技術似乎無所畏懼,作為能夠在不同地域和社會群體之間提供更多教育,工作或渠道的大平衡器。而絕大多數高管認為企業(公眾(74%)和私人(67%))對工業4.0將如何影響社會產生影響,而則處于第二位。然而,許多高管不認為他們自己的企業在諸如教育和員工學習、可性、社會和地域流動等問題上占有很大的比例。千禧一代認為跨國企業沒有充分意識到自己有潛力緩解社會的挑戰。如果商業真正在工業4.0的廣泛社會影響中發揮主導作用,企業就應該變革性變革,在它可能為時已晚之前。

戰略

即使者認識到工業4.0預期的變化,許多人仍然關注的近期業務,而不是長期的機會為其直接和間接的利益相關者創造價值。德勤發現,有57%的CXO受訪者將業務產品作為首要問題,生產力至56%。雖然這些問題與工業4.0的某些要素很好地吻合,但它們仍然是目標,在涉及到從學習到挖掘新的人才來源,到達服務不足的市場,提供工具以幫助改進流程風險、連接供應鏈、實現更靈活的等等。

人才

許多高管似乎并沒有感受到應對未來勞動力挑戰的緊迫性,盡管只有四分之一的高管確信他們擁有的員工組成和未來所需的技能。德勤的發現可以解釋這一點,即絕大多數高管認為他們正在盡其所能,他們可以依靠現有的教育,而且他們現有的員工可以接受再培訓。簡而言之,他們雖然擔心,但也不認為根本的改變是必要的,終讓他們到達需要的地方。盡管歷技術創造的就業機會比的要多,但這些新創造的就業機會應該有效的勞動力發展的鼓勵。

技術

第四次工業帶來了整合數字和物理技術的,這些技術了組織的運作、生產率、增長和創新。但是,我們沒有使用數字技術去做他們以前做過的事情,只是更快、更好,我們發現真正的行業4.0企業使用它們來創建新的商業。擴展他們對工業4.0技術使用的企業,包括供應商、客戶、工人、合作伙伴和其他生態中的其他人,可以發現更多的變革的好處。那么問題呢?在德勤調查的CXO中,只有20%的人認為他們的組織高度處理新的業務或交付,只有不到15%的人認為他們對智能和自主技術充分做好了。

所有都是性的,工業4.0也不例外。 它帶來了風險,但提供了巨大的機會:新產品和服務,更好地服務客戶的,工作和全新的商業。 與以前的工業一樣,這些變化的影響可能會波及各行業、企業和社區,不僅影響我們的工作,還影響我們彼此的生活和相互關系。