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線路圖像分析技術在大米外觀品質分析中的應用

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線路圖像分析技術在大米外觀品質分析中的應用

大米外觀品質是大米品質的重要組成部分, 它決定了人們對大米的視覺感受, 直接決定了大米的市場競爭力。目前, 多采用人工手段對大米的外觀品質進行檢測, 其結果主觀性較強。隨著計算機技術的發展, 數字圖像處理技術在農業上的應用愈來愈廣泛, 為此, 擬開發一套依靠數字圖像處理技術對稻米外觀品質進行檢測的計算機軟件系統, 以實現對大米碎米粒率、黃米粒率、長寬比 (粒型) 、透明度、堊白粒率、堊白度等的無損、準確檢測。

經過檢索, 目前利用計算機技術對大米外觀進行檢測的論文不多, 大多側重于碎米、堊白與黃米的檢測。此外, 已有的研究多為單立的算法分析, 未形成一個完整的系統。為此, 項目著眼于對大米可視品質的完整分析, 并建立包括圖像獲取、圖像分析、數據持久化、數據查詢等方面的完整的計算機系統。

大米外觀品質分析儀RN-700

大米外觀品質檢測儀一款通過掃描儀獲得大米圖像后,再通過配套軟件自動分析總米粒數、長寬平均值、整米粒數、碎米粒數、整精米率、堊白米粒數、堊白粒率的專業設備。因為大米外觀是最直觀的大米特征,從大米的外觀上也常常能夠看出大米內在的一些變化,所以將大米外觀列為大米品質檢測的一項重要內容是有科學道理的,就比如利用大米外觀品質檢測儀來進行檢測,可以避免堊白率、碎米率高,含有未熟粒、病斑粒和霉變粒的大米流向市場,保證消費者的的生命健康。而要通過大米的外觀來實現對大米堊白率、碎米率高,含有未熟粒、病斑粒和霉變粒的識別,那么需要大米外觀品質檢測系統具備的檢測指標主要有,粒形、碎米率、整精米率、透明度、碾精度、堊白粒率、堊白度、黃米病斑率、裂紋率、大米留胚率、糯米的陰米率、異品種和雜質等等。

大米外觀品質檢測儀檢測的對象包括粳稻大米、粳稻糙米、秈稻大米、秈稻糙米,由于它能夠用于這些大米的各項外觀品質指標的精準自動檢測,可進行多參數、批量化的自動分析,而且檢測效率高,誤差小,能夠*代替人工檢測,因此將其用于大米的流通、加工和儲運等領域是非常合適的,它能夠更加客觀、準確、快速的對大米的品質進行判定,維護的大米市場的穩定運行,同樣也保證了糧食安全,對社會穩定還有經濟發展,都具有促進意義。

檢測內容

篩選區分糙米:3 區分(認定模式)、6 區分(標準模式)、21 區分(詳細模式)
精米:6 區分(標準模式)
篩選區分內容
糙米 21 區分:整粒、裂紋粒、劃痕粒、乳白、心白、青色未成熟、 基部未成熟、腹白、其他未成熟、青死米、白死米、全部染色、部分染色、紅米、發芽粒、芽腐爛粒、畸形、蟲害、病害、碎粒、茶色米
精米 6 區分:正常粒、粉質粒、碎粒、受損粒、龜裂粒、異種谷粒(糯米)
篩選粒種
6 種+殘粒
篩選水準變更
自動調整、手動調整、記憶功能
(有分離各粒種 10 種的登錄、調出機能)
自動測量每粒的面積、長徑、短徑、長寬比、圓度、等效直徑



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