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FGKZ-A-智能考種分析系統
  • FGKZ-A-智能考種分析系統
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貨物所在地:河北石家莊市

地: 石家莊市橋西區金石大廈

更新時間:2024-10-15 16:16:59

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智能考種分析系統是體現種子大小與飽滿程度的一項指標,是檢驗種子質量和作物考種的內容,也是田間預測產量時的重要依據。籽粒千粒重的快速、精確測量對于農業生產中作物的育種、管理與評價具有重要的意義。測量儀自動采集籽粒的圖像和重量數據,通過OpenCV對圖像進行預處理,采用分水嶺算法、凹點匹配、霍夫變換、深度學習等方法提取每粒種子圖像,并計算籽粒數量、面積、千粒重等

智能考種分析系統

智能考種分析系統是體現種子大小與飽滿程度的一項指標,以克表示的一千粒籽粒的重量,一般以風干狀態的籽粒測量,是檢驗種子質量和作物考種的內容,也是田間預測產量時的重要依據。籽粒千粒重的快速、精確測量對于農業生產中作物的育種、管理與評價具有重要的意義。測量儀自動采集籽粒的圖像和重量數據,通過OpenCV對圖像進行預處理,采用分水嶺算法、凹點匹配、霍夫變換、深度學習等方法提取每粒種子圖像,并計算籽粒數量、面積、千粒重等參數。一鍵完成數據采集和結果分析。

測量參數:

籽粒數、總重量、千粒重、籽粒參數(面積、周長、長度、寬度、長寬比、等效直徑、形狀因子)

籽粒大?。?span>0.5-50mm

計數范圍:1-5000

計數精度:圓形籽粒±0.1%,長形籽粒±0.3%,修正后100%正確率

計數速度:3000~6000/分鐘

稱重范圍:0-600g,最小讀數0.01g

數據存儲:5000

操作系統:Windows 10

顯示屏幕:19

 核心功能包括:

  • 圖像識別:系統能夠處理和分析高分辨率的植物圖像,快速準確地識別不同的作物品種。

  • 數據整合:集成來自不同來源的數據,如田間試驗數據、環境監測數據等,以便全面分析品種表現。

  • 模型建立:運用機器學習算法建立預測模型,用于模擬作物生長過程和預測品種適應性。

  • 決策支持:提供基于數據分析的建議,輔助育種家和種植者做出更科學的品種選擇和管理決策。

 適用于多種農業研究和生產場景,例如:

  • 種子純度檢測:確保種子批次的一致性和減少混雜品種。

  • 品種資源庫管理:高效管理和分類大量的作物品種資源。

  • 精準農業實踐:指導個性化的種植方案,提高土地利用率和作物產量。

  • 育種項目:加速新品種的篩選和培育過程,縮短育種周期。



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