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愛安德分享快速檢測有毒有害物的技術

時間:2024/8/15閱讀:341
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愛安德分享快速檢測有毒有害物的技術


對有毒有害物質的正確檢測在歷次化學事故應急救援中顯得十分重要。對于那些發生化學事故后尚難斷定的有毒有害化學物質,查明毒物的種類就更有意義。 


根據《簡氏核生化防護年鑒》2001年版提供的資料,目前上對有毒有害物質的現場快速檢測總結起來有以下10種技術,即: 


電離/離子遷移譜技術 


離子遷移譜技術使用的檢測器是一種典型的連續工作的檢測器,該檢測器使用一只空氣泵從環境中采樣,采集的污染物通過離子化檢測器中的一微弱電場并被離子化。氣態毒物的電離在大氣壓條件下即可實現。使用質子遷離法、電荷遷離法、離解電荷遷離法或負離子反應如離子遷離譜法等,幾乎所有的有毒有害物質都能被離子化。世界環境合作組織用該技術研制生產了一種手持式APD—2000型離子遷移譜儀。 


火焰光度法檢測技術 


火焰光度法檢測技術是基于氫火焰燃燒原理,火焰能夠分解存在空氣中的任何有毒有害物質。含有磷和硫的有毒有害物質各自產生氫磷氧(HPO)和元素硫。在提高火焰溫度時,磷和硫發散出特殊波長的光。通過較理想的過濾器來傳遞這種光,磷和硫發散出的光傳送到光電倍增管,光電倍增管產生一個類似物質的電信號,這個電信號與空氣中所含的磷和硫化合物的濃度有著直接的關系。由此可見,只要是含磷和硫的化合物都可用火焰光度法進行檢測。火焰光度法非常靈敏,因此允許儀器直接對環境空氣采樣分析。但這種方法的不足之處是環境空氣中只要有磷和硫存在,就會產生干擾出現誤報現象。為了減少檢測中的干擾,在制造儀器時使用氣相色譜技術中的火焰光度檢測器就會大大降低誤報的發生。 


紅外光譜學技術 


紅外光譜學技術是通過測定在特定波長范圍內(4000~200cm)樣品吸收紅外光的強度,紅外吸收譜帶的波長具有非常明顯的特征,每個分子均具有*的紅外光譜。通過紅外光譜可以解析分子結構的特征峰,從而檢測出未知的有毒有害物質。到目前為止,有兩種紅外光譜技術被運用到現場快速檢測儀器中:一是光聲紅外光譜學技術。光聲紅外檢測器是利用光聲效應監測和測定有毒有害物質的蒸氣,當一種氣體吸收到紅外輻射時,會引起溫度升高,由此引起氣體膨脹。如果調節紅外輻射的強度,樣品會膨脹和收縮。如設計有音頻,可使用麥克風傳輸聲音信號。光聲紅外氣體檢測器使用不同的過濾器,選擇性地傳輸被監控的有毒有害物質吸收的特定光波長,用比較大的波長信號來鑒定未知化合物。當大氣樣品中沒有有毒有害物質存在時,就不會出現特殊波長的紅外吸收峰,所以也就檢測不到音頻信號。當大氣樣品中有有毒有害物質存在時,通過調節紅外光的吸收會產生音頻信號。如樣品連續地吸收不同波長的紅外光,則選擇性會大大增加。也就是說當若干波長的光連續通過樣品時,可從干擾物中區分出是何種毒物。不過光聲檢測器對外部的顫動和濕度是非常敏感的,因此在標定檢測器時,操作環境是非常重要的因素之一,只有這樣,選擇性才會很高。 


電化學檢測技術 


電化學檢測器檢測吸收有毒有害物質的溶液或薄膜的電位變化。有毒有害物質抑制膽堿酯酶就是zui典型的例子,含有已知量的膽堿酯酶的溶液中,如果有有毒有害物質存在的話,膽堿酯酶被抑制的百分率與有毒有害物質成一定的比例關系,利用這種關系可確定有毒有害物質的濃度。還有一種電化學檢測器用于檢測薄膜的電阻值,吸收有毒有害物質的薄膜,電阻值會增加。因此它們并不像離子遷移譜法和火焰光度法那樣靈敏,且受環境制約的因素也比較大,溫度的冷熱變化會改變反應的速度和不同反應的平衡點,從而影響到反應的靈敏度和選擇性。 


濕化學檢測技術 


濕化學檢測技術其實就是我們通常所說的比色法。要確定有毒有害物質是否存在,只要通過觀察比色管或檢測紙與有毒有害物質接觸時的顏色變化情況即可。使用的方法是:當從其他報警器材得知可能有有毒有害物質存在時,此時再用比色管或檢測紙進行檢測。 它們也被用來檢測受污染的飲用水源。該技術用得zui廣的是檢測紙,檢測紙是用溶解在溶液中的某種結晶染料或生色試劑制成的。檢測紙常用于檢測可疑的液滴或物體表面上的液體。對于氣態或蒸氣態的有毒有害物質,常用比色管進行檢測。比色管是由玻璃管、硅膠和吸附在上面的反應試劑共同制成的,使用時,折斷玻璃管的兩端插入到一抽氣泵上,讓被測物通過比色管內的硅膠,如果有有毒有害物質存在,比色管中的反應試劑就會發生顏色變化。 


表面聲波技術 


表面聲波技術檢測器靠一個小型的壓電石英晶體,表面涂有一種專門的聚合物從空氣中區分出被吸收的有毒有害物質。表面聲波石英晶體是高性能振蕩電路的重要組成部分,幾個表面聲波石英晶體組成檢測器裝置內部的化學傳感器基陣。表面聲波的基本頻率為275MHz。每一種聚合物都是為測定某一種化合物專門設計的。例如,一種聚合物會優先地吸附水,而另一種聚合物則優先地吸附不同類型的有毒有害物質。聚合物的這種選擇性地吸收,就可以改變表面聲波的共振頻率。有一種神經網絡算法專門處理來自表面聲波基陣的頻率變化以確定有毒有害物質的類型和濃度,當出現新型毒


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