對于SBDD來說,蛋?質三維結構在原??平上的精度對預測相互作?是?關重要的。解析蛋?質結構時,X-射線衍射(XRD),冷凍電?顯微鏡(Cryo-EM)和核磁共振(NMR)是三種常?的實驗技術,在蛋?質結構解析領域應?、發展了這三種技術的?位科學家都因此獲得過諾?爾獎。這三種技術各?具有不同的特點和適?范圍,選擇合適的技術取決于研究對象的性質、分辨率要求以及實驗條件等因素。
X-射線衍射法
X-射線衍射技術是鑒定蛋?質結構的?標準。XRD可以實現較?的分辨率,通??梢赃_到1到2埃。因此,它可以提供?常詳細的原?級別的結構信息。然?蛋?質晶體的??對XRD來說是?個很?的挑戰,因為不是所有蛋?質都能夠形成?質量的結晶。對于難以結晶的蛋?質,獲得合適的晶體可能需要花費?量時間和努?。這也就是為什么當科學家解析出?個新的蛋?質結構通常都可以發CNS的原因。
蛋?質三維結構的精度通常?“分辨率”來表示,單位為埃(?),分辨率衡量了衍射圖像以及計算電?密度圖時看到的細節?平。如果晶體中的所有蛋?質都以相同的?式排列,形成?個晶體,那么其中所有的蛋?質分?都會以相同的?式散射X-射線,使衍射圖能夠顯示出晶體的精細細節。 另???,如果晶體中的蛋?質都略有不同,例如由于局部柔性或運動等產?了結構差異,衍射圖案就不會包含那么多的精細的信息。分辨率值為1 ?左右的結構屬于?分辨率結構,其晶體是?度有序的,因此很容易在電?密度圖中看到每個原?。?分辨率?于3 ?的結構僅顯示蛋?質鏈的基本輪廓,原?的位置只能通過推測得知。不過,?多數由XRD解析的蛋?質結構都介于這兩極之間。
上圖為不同分辨率下的myoglobin蛋?的電?云密度圖,1.0 ?分辨率下的原?位置清晰可辨; 2.0 ?分辨率下雖然每個原?的位置已經?法清晰辨認,但氨基酸殘基整體的形狀仍然清晰, 可以?較準確地確定原?位置;當分辨率來到2.7 ?,氨基酸殘基的形狀已經變得模糊,準確 推斷原?位置具有較?困難;對于3.0 ?分辨率的結構,?乎?法從電?云密度圖辨認出殘基 的形狀,僅能看到此處有?個殘基存在。讀者可點擊此處的鏈接??觀察不同分辨率下的電? 云形狀:1A6M(1.0 ?)、106M(2.0 ?)、108M(2.7 ?)、1S0H(3.0 ?)。
核磁共振技術
核磁共振技術通過分析蛋?質樣品中的信號來解析蛋?質的結構。需要利?特定的同位素標記 ?法(如15N或13C標記)將?標蛋?質中的?部分原?標記上,再通過2D相關實驗(如1H[1]15N HSQC或1H-1H COSY)確定原?間的連接關系及三維空間排布。基于實驗測得的NMR數 據,使?計算?法和算法對蛋?質的結構進?計算和模擬,如分?動?學模擬、模擬退?等得 到蛋?質的三維結構模型。
NMR的分辨率通常較低,且?般只能?來分析較?的蛋?質?段的結構,通過多次采樣來得 到溶液中蛋?質的平均位置。然?,NMR對樣品的要求較為靈活,可以提供有關蛋?質動態 ?為、柔性區域和構象變化的重要信息。
冷凍電?顯微鏡技術
冷凍電?顯微鏡是近年來?速發展的技術,通過觀察蛋?質的冷凍樣品中的電?顯微圖像來解析蛋?質的結構。Cryo-EM技術不需要蛋?質結晶。相反,它使?冷凍技術來固定溶液中的蛋?質構象,從?可以研究?晶態或?規則結構的蛋?質。在過去,Cryo-EM的分辨率不怎么?,通常只能達到??埃,僅能分辨出蛋?質顆粒的?致輪廓。2017年的諾?爾化學獎授予了Jacques Dubochet、Joachim Frank和Richard Henderson三位科學家,他們三者的?作極?地提?了Cryo-EM技術獲得的蛋?質圖像分辨率。?前,Cryo-EM技術獲得的蛋?結構可達到數埃的分辨率,能夠?致看出分?的輪廓與肽鏈?向。PDB數據庫中使?Cryo-EM?法解析出的分辨率最?的蛋?質已經具有原?級的精度,分辨率達到了1.15 ?(PDBID:7A6A),不過,這些?精度的結構僅占極?的?例,?部分結構的精度還處于3-5 ?的中等分辨率下。
由于?需結晶,也不?解析復雜的核磁共振信號,Cryo-EM在?分?和超?分?的結構解析上?常有優勢,如?蛋?質復合物、膜蛋?和病毒等。此外,Cryo-EM還能夠提供動態過程的信息,如蛋?質的構象變化。
微晶電?衍射技術
除了以上提到的三種技術外,近年來?種新的結構解析?法——微晶電?衍射(Micro-ED)——正?速發展起來。該技術可以快速、?分辨率的測定?分?化合物和?物?分?的3D結構。其使?電?作為?射光束,在冷凍透射電鏡(cryo-TEM)上獲得電?衍射數據。由于Micro-ED采?電???光?作為射線,電?相?光?擁有更短的德布羅意波?,因此其與物質作?的強度更強,能夠分析很?的晶體并達到很?的分辨率。通常Micro-ED只需使?約100納?的?晶體,在?分鐘內就能完成數據采集。并且數據采集過程可以直接得到電?的相位信息,??需進?相位重建。數據處理??,采?常規的XRD解析?具就能解析Micro-ED數據,這更近?步降低了其應??檻。
不過,Micro-ED并不太適合?尺?蛋?的結構解析,其更適?于解析短肽以及?分?化合物。例如天然產物的結構解析或藥品?產中對API的分析等。?2013年應?以來,已經有數百篇Micro-ED相關的論?發表。
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