精當(dāng)?shù)男孤y試，是確保汽車零部件以及電動汽車電芯品質(zhì)的關(guān)鍵，而正確的校準(zhǔn)操作又是獲得準(zhǔn)確檢漏結(jié)果的必要前提。

不準(zhǔn)確的校準(zhǔn)可能導(dǎo)致有泄漏的部件被當(dāng)作合格部件（當(dāng)檢測到的泄漏率過小時），進入下一步加工工序；或者導(dǎo)致過多的部件被歸類為不合格部件（當(dāng)檢測到的泄漏率過大時），從而降低產(chǎn)能、增加生產(chǎn)成本。

如下，英福康為您盤點了校準(zhǔn)操作中常見的5大錯誤，以及對應(yīng)的解決辦法，快來看看吧~      

錯誤一：使用與報警泄露率大小相同的泄露進行校準(zhǔn)

為了獲得穩(wěn)定的校準(zhǔn)效果，建議使用泄漏率至少比背景泄漏率高 10 倍的校準(zhǔn)漏孔，這樣檢漏儀就能清楚地區(qū)分背景信號和標(biāo)準(zhǔn)漏孔信號，并且背景信號的任何波動對校準(zhǔn)信號的影響都很小。

使用這種校準(zhǔn)過程需要檢漏儀具有良好的線性，這樣即使泄漏率明顯降低（或升高）也能準(zhǔn)確顯示。
為了驗證泄漏檢測系統(tǒng)的設(shè)計，可以使用泄漏報警率相等的校準(zhǔn)漏孔作為第2次系統(tǒng)驗證，以證明系統(tǒng)能夠可靠地找到所需的泄漏大小，并具有足夠的靈敏度。

錯誤2：使用已知泄漏部件作為驗證泄漏

對于需要每天驗證泄漏測試系統(tǒng)是否正常運行的技術(shù)人員來說，使用已知泄漏的部件是一種很好的方法。但是，僅僅使用生產(chǎn)過程中的泄漏部件，甚至故意制造泄漏部件（如鉆孔）卻并不可靠。生產(chǎn)出來的部件可能會隨著時間的推移而改變其泄漏率（如生產(chǎn)過程中的污垢堵塞了泄漏通道）。此外，很難找到或制造出泄漏率接近廢品泄漏率的生產(chǎn)部件。

解決這一問題的辦法，是使用安裝了開放式泄漏裝置的生產(chǎn)部件，其泄漏率與報警泄漏率相當(dāng)。開放式泄漏的可重復(fù)性很高，并附有可追溯到國家標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)漏孔證書。使用這種方法可以對整個測試過程進行測試，例如，還可用于驗證填充示蹤氣體的工具是否對部件進行了適當(dāng)?shù)拿芊狻?/span>

錯誤3：校準(zhǔn)漏孔安裝在撿漏系統(tǒng)的錯誤位置

有些真空檢漏系統(tǒng)會將測試漏點安裝在十分靠近檢漏儀入口的地方，或者使用檢漏儀的內(nèi)部校準(zhǔn)。這一設(shè)置的風(fēng)險在于，當(dāng)所檢測的工件有泄漏，來自工件的氦氣可能比來自附件標(biāo)準(zhǔn)漏孔的氦氣，到達傳感器所需的時間更長。由此，在給定的測量時間內(nèi)，來自工件的信號可能不會上升到完好水平（而來自標(biāo)準(zhǔn)漏孔點的信號會上升到完好水平），從而導(dǎo)致被檢測工件的泄漏率值過低，使得有缺陷的部件仍可能通過測試！

更有甚者，系統(tǒng)在設(shè)計時若使用的是大型泵，腔室中來自工件的氦氣可能只有一部分被泵送到檢漏儀（分流設(shè)計），這也會導(dǎo)致來自工件的氦氣信號大大低于來自標(biāo)準(zhǔn)漏孔的信號。

要想解決這一問題，校準(zhǔn)漏孔應(yīng)安裝在測試室內(nèi)，或使用安裝有認(rèn)證測試漏孔的主部件進行校準(zhǔn)。

錯誤4：忽略標(biāo)準(zhǔn)漏孔的溫度依賴性

標(biāo)準(zhǔn)漏孔的泄漏率，主要取決于儲氣罐中氣體流量的減少。而減少流量有兩種方法：一是開一個很小的孔（稱為擴散或毛細管泄漏），二是控制通過膜的流量（稱為滲透或膜泄漏）。這兩種方法中，膜的滲透與溫度有很大關(guān)系，而氣體的擴散幾乎與溫度無關(guān)。

因此，毛細管泄漏可以在更大的溫度范圍內(nèi)使用（在生產(chǎn)區(qū)可能出現(xiàn)的溫度波動范圍內(nèi)），而滲透泄漏始終需要一個溫度效應(yīng)修正系數(shù)。

錯誤5：并非所有毛細管泄漏都一樣

毛細管泄漏可以用玻璃毛細管或金屬毛細管制造。對于玻璃毛細管泄漏，可通過選擇合適的毛細管內(nèi)徑和**調(diào)整毛細管長度來達到所需的泄漏率。對于金屬毛細管泄漏，則可通過壓接金屬毛細管減小橫截面，并形成一個用于減少流量的孔來減少流量。

對于同樣大小的泄漏，玻璃毛細管的*小開口要比金屬毛細管的壓接橫截面大得多。因此，金屬毛細管泄漏更容易被小灰塵顆粒堵塞。此外，金屬毛細管泄漏對溫度的依賴性較強，因為金屬隨溫度的膨脹比玻璃大，當(dāng)金屬膨脹時，小的卷曲橫截面可能會發(fā)生不可預(yù)見的變化（膨脹，甚至可能被進一步壓縮）。