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手指軌跡分析模塊在識(shí)別過程的方法

來源:北京津發(fā)科技股份有限公司   2024年09月19日 14:51  
手指軌跡分析模塊,是津發(fā)科技依據(jù)人因工程和人-信息-物理系統(tǒng)理論自主研發(fā)的面向多模態(tài)數(shù)字化信息產(chǎn)品“以人為中心"的“人-信息系統(tǒng)交互"評(píng)估產(chǎn)品,可以對(duì)信息產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)原型進(jìn)行交互行為分析、可用性測(cè)試、人機(jī)交互評(píng)估、人因設(shè)計(jì)與工效學(xué)評(píng)價(jià),廣泛用于移動(dòng)終端APP應(yīng)用程序、AI人機(jī)智能交互程序產(chǎn)品原型等多類型數(shù)字化信息產(chǎn)品的交互行為分析和可用性測(cè)試、人機(jī)交互評(píng)估測(cè)試和評(píng)價(jià)。
手指軌跡分析模塊在識(shí)別過程中通常采用以下方法:  
數(shù)據(jù)采集:通過傳感器或攝像頭等設(shè)備采集用戶在屏幕上的手指觸摸軌跡數(shù)據(jù),包括手指在屏幕上的移動(dòng)軌跡、速度、加速度等信息。  
特征提取:對(duì)采集到的手指軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,通常包括提取手指的運(yùn)動(dòng)方向、速度變化、加速度變化、停頓時(shí)間等特征。  
模式識(shí)別:將提取到的手指軌跡特征與預(yù)先存儲(chǔ)的模式進(jìn)行比對(duì)和匹配,以確定用戶的操作意圖或身份。這一過程通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如支持向量機(jī)(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等來進(jìn)行模式識(shí)別。  
決策輸出:根據(jù)模式識(shí)別的結(jié)果,系統(tǒng)可以做出相應(yīng)的決策,比如確認(rèn)用戶的身份、執(zhí)行特定的操作或者根據(jù)手指的軌跡來進(jìn)行互動(dòng)。  
反饋與調(diào)整:根據(jù)識(shí)別結(jié)果或用戶反饋對(duì)識(shí)別模型進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,提高手指軌跡分析模塊的準(zhǔn)確性和魯棒性。

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