比表面積分析儀V-Sorb 2800S是金埃譜科技自主研發的全自動智能化比表面積分析儀器,采用靜態容量法測量原理,眾多著名科研院所及500強企業應用案例,相比國內同類產品,金埃譜比表面積分析儀多項*技術的采用使產品整體性能更加完善,金埃譜比表面積分析儀測試結果的準確性和*性進一步提高,金埃譜比表面積分析儀測試過程的穩定性更強,金埃譜比表面積分析儀達到同類產品良好水平,部分功能超越國外產品.4站比表面積分析儀F-Sorb 2400是目前國內同類產品中**自動化,智能化的產品,08年和09年國內市場銷量*.

金埃譜科技是早參與比表面積標準物質標定的機構,測試結果與國外數據可比性平行性,并獲取認證機構的檢測證書,同時金埃譜科技也是國內同行業中注冊資本規模zui大,*通過ISO9001認證的企業,雄厚實力和完善的質量及服務體系,讓您選購的產品無后顧之憂!

全自動靜態容量法比表面積分析儀性能參數

測試方法及功能:氮吸附真空容量法（真空靜態法）,吸附及脫附等溫線測定,BET法比表面積測定（單點及多點）,Langmuir法比表面積測定,平均粒徑估算,樣品真密度測定,t－plot圖法外比表面積測定;

測定范圍:0.01（㎡/g）--至無上限（比表面積）;

測量精度:重復性誤差小于1.5%;

真空系統:V-Sorb*的集裝式管路及電磁閥控制系統,大大減小管路死體積空間,提高檢測吸附氣體微量變化的靈敏度,從而提高比表面積測定的分辨率;同時集裝式管路減少了連接點,大大提高密封性和儀器使用壽命;

液位控制:V-Sorb*的液氮面控制系統,確保測試全程液氮面相對樣品管位置保持不變,*消除因死體積變化引入的測量誤差;

控制系統:采用可編程控制器電磁閥控制系統,高集成度和抗干擾能力,提高儀器穩定性和使用壽命;

樣品數量:同時進行2個樣品分析和2個樣品脫氣處理;

壓力測量:采用壓力分段測量的進口雙壓力傳感器,顯著提高低 P/Po點下測試精度,0-1000Torr（0-133Kpa）,0-10Torr（0-1.33Kpa）（可選）

壓力精度:進口硅薄膜壓力傳感器,精度達實際讀數的0.15％,優于全量程的0.15％,遠高于皮拉尼電阻真空計精度（一般誤差為10%-15％）;

分壓范圍:P/Po 準確可控范圍達5x10－6－0.995;

極限真空:4x10－2Pa（3x10－4Torr）;

樣品類型:粉末,顆粒,纖維及片狀材料等;

測試氣體:高純N2氣（99.999%）或其它（按需選擇如Ar,Kr）;

數據采集:高精度及高集成度數據采集模塊,誤差小,抗干擾能力強;

數據處理:Windows兼容數據處理軟件,功能完善,操作簡單,多種模式數據分析,圖形化數據分析結果報表.

全自動靜態容量法比表面積分析儀特點

A.比表面積分析儀真空系統

1）*的一體化集裝式管路系統,采用進口集裝管路,顯著減少管路連接點,大大降低漏氣率,提高極限真空度;

2）模塊化結構設計,一體式集裝管路,需人工進行連接的部件少,有利于根據用戶需求按需配置及后期功能擴展,有利于維修更換;

3）采用德國進口的真空泵,噪音小,運行穩定,防油返功能,極限真空度高,可達4x10－2Pa（3x10－4Torr）;

B.比表面積分析儀控制系統

1）采用廣泛應用于工業控制系統中的可編程控制器電磁閥控制系統,抗干擾能力強,穩定性大大提高,安裝及拆卸都非常方便;

2）*設計的測試系統管路和樣品處理管路分離結構,有效防止樣品處理過程中產生的雜質對測試管路的污染;

C.比表面積分析儀提高測試精度措施

1）采用與同類進口產品相同品牌的高精度硅薄膜壓力傳感器,壓力測量精度為相應讀數的0.15％,遠遠優于0.15％的全量程精度（FS）傳感器;

2）與國外同類產品類似,采用0－10Torr（可選）和0－1000Torr雙壓力傳感器,對測試范圍內的壓力采用分段測量,大大降低了低真空下的測量誤差,0－10Torr（可選）的硅薄膜壓力傳感器精度遠高于相同量程的皮拉尼電阻真空計（一般誤差為10%-15％）;

3）*的一體化集裝式管路系統,采用進口集裝管路,顯著減少管路連接點,大大減少死體積空間,有利于降低測量誤差;

4）*的步進式液氮面控制系統,確保測試全程液氮面相對樣品管位置保持不變,*消除因死體積變化引入的測量誤差;

5）*設計的抽氣及進氣控制系統,有效防止樣品抽真空和進氣過程中的飛濺,確保測試氣路的清潔和樣品質量無損失,保護高精度壓力傳感器免受壓力巨變可能導致的零點和線性漂移;

D.比表面積分析儀數據采集及處理

1）采用高精度及高集成度數據采集模塊,連接方便,誤差小,抗干擾能力;采用業界標準的485通訊模式,有利于設備擴展和互連,可方便轉換為所需的RS232和USB通訊模式;

2）多種理論計算模型數據分析,為用戶提供*的材料分析方案;強大的測試數據歸檔保存,查詢系統,有利于用戶數據管理.

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