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蛋白質制備鑒定系統

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品       牌其他品牌

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所  在  地北京市

更新時間:2023-07-20 16:05:35瀏覽次數:204次

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產地類別 進口 應用領域 醫療衛生,綜合
AQS3 pro是RedshiftBio公司研發的一款自動蛋白質二級結構分析檢測系統,利用MMS技術可以對任意溶液中較寬濃度范圍(0.5-200 mg/ml)的蛋白質二級結構進行高靈敏度分析,沒有基線漂移,可實時在線扣除背景,數據穩定性和重復性更高。

AQS3 pro生物分子結構變化檢測分析系統微流控調制光譜生物分子結構自動分析系統蛋白質制備與鑒定平臺蛋白質制備鑒定系統

QQ截圖20230720081643.jpg

蛋白質結構對其功能至關重要,但對其進行表征一直具有挑戰性。RedshiftBio的顛fu性技術允許我們對蛋白質的二級結構進行自動化、高重現和高靈敏度的表征。這項技術被稱為微流控調制光譜(MMS),它量化了蛋白在溶液配方中的結構、穩定性、聚集性、相似性和濃度。從早期分子研究、工藝研究到制劑配方開發和質量控制,以及想要驗證計算預測的人工智能(AI)和機器學習(ML)團隊,這都是有價值的。

     AQS3 pro是RedshiftBio公司研發的一款自動蛋白質二級結構分析檢測系統,利用MMS技術可以任意溶液中較寬濃度范圍(0.5-200 mg/ml)的蛋白質二級結構進行高靈敏度分析,沒有基線漂移,可實時在線扣除背景,數據穩定性和重復性更高。

     應用方向主要有:

     結構與功能的相關性

     AI結構計算模型驗證

     篩選佳溶液條件/配方

     加速穩定性與加速降解

     蛋白聚集與聚集途徑研究

通過微流體調制光譜觀察變化

我們的使命是在生命科學研究和生物制藥藥物開發中運用新型分析工具的力量,解決結構生物學中以法解決的問題。


20X

減少樣品測量時間。

30X

提高檢測生物分子結構關鍵變化的靈敏度。

對 AQSpro 數據質量充滿信心。

微流體調制光譜(MMS)的優點


什么是MMS技術?

微流體調制光譜學(MMS)結合了量子級聯激光器、微流體流動池和強大的軟件包,可以產生有關您感興趣的生物分子的高分辨率二級結構信息。

這項新的自動技術可以對生物分子進行超靈敏和的結構測量,包括蛋白質、核酸、AAV、生物治療和結合事件。MMS在酰胺I區域產生高分辨率、1個波數間隔的差分吸收光譜。

MMS直接解決了傳統光譜方法的局限性,在復雜的緩沖液配方中實現了在寬濃度范圍內的直接、無標記分析,而無需緩沖液交換或稀釋珍貴的樣品。

微流控調制光譜 (MMS) 是一種新型光譜工具,可在寬濃度范圍(0.1 至 200 mg/mL)內對復雜配方中的二級結構進行直接、無標記的分析,

從而直接解決當前技術的局限性,而無需緩沖液交換或稀釋。MMS 采用可調諧量子級聯激光器,其強度至少是傳統光源的 1000 倍,可實現佳信噪比,

從而實現超高靈敏度。這種靈敏度使 MMS 能夠看到其他技術錯過的變化,并讓您對生物物理表征更有信心。現在借助 Apollo MMS 系統的強大功能,

樣品(緩沖液中的生物分子)溶液和匹配的緩沖液參考流在連續流動下被引入傳輸池,然后在激光束路徑上快速調制(1-5 Hz)。

這可產生酰胺 I 波段 (1700-1600 cm-1) 的幾乎無漂移、背景補償的差分吸光度掃描,并可輕松測量和比較 HOS 的變化。

微流控調制光譜是一種新穎的工具,可以通過在藥物開發的所有階段提供關鍵見解來增強生物分析工具包。該技術增強了當前的工具包,

能夠監測 5 個關鍵生物分子特征,包括聚集、定量、結構、穩定性和相似性。MMS具有以下優勢:



為什么選擇MMS技術?

在0.1mg/mL至>200mg/mL的寬濃度范圍內進行準確且可重復的測量。


實時緩沖/背景減法可以在相關條件下進行結構分析,而無需緩沖交換。


酰胺Ⅰ區的高分辨率紅外光譜。


帶標準96孔板的便捷式行走自動化。


MMS如何為您的研究增加價值

通過將MMS集成到您的分析工具套件中,您將增加監測穩定性、結構、相似性和分子間聚集的價值-所有這些都是通過一次自動運行測量的,只需一滴樣品,并使用簡單、的光譜分析引擎進行分析。



什么是MMS?

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基于IR的二級結構無標簽分析


具有優化信號的寬樣本濃度范圍


噪音。


幾乎無漂移的背景減法,即使使用


復雜配方。


優化的中紅外量子級聯激光器


其靈敏度是FTIR的100倍以上。


MMS是如何工作的?



引入了樣本和匹配的緩沖流


在連續流動下進入傳輸單元,以及


然后在激光束上快速調制(1–5 Hz)


路徑


測量提供了對


背景補償吸光度


酰胺I帶(1710-1590 cm-1)。


這產生了幾乎無漂移的背景


補償的差分吸光度掃描


高階結構(HOS)比較。





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