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時柵E+E位移傳感器電磁場分析與前端信號電路設計
時柵E+E位移傳感器作為一種新型柵式E+E位移傳感器，正朝著高速和高精度測量方向發展。從磁場式時柵（狹隘指場式時柵和變磁阻型時柵）測量原理和基本結構入手，通過對其進行電磁場分析，力求建立各參數與傳感器輸出的關系，達到其磁路優化目的。

時柵E+E位移傳感器電磁場分析與前端信號電路設計
另一項工作就是設計時柵傳感器微小信號提取電路，確保測量信息完整進入數字信號處理電路中，該電路是原始測量與后續處理的橋梁。本文完成工作如下：采用磁路分析法對兩種目標時柵進行了磁路計算，得出各磁場分布情況和理論輸出波形，局限于“定性”分析。接下來，引入有限元分析，對影響時柵電磁場及輸出信號的主成分參數，主要包括轉子槽型、氣隙寬度、轉子齒寬、槽寬對電磁場影響進行了“定量”分析，為結構優化提供依據。基于時空坐標轉換理論而研制的時柵E+E位移傳感器實現了以時間測量空間,但關鍵是要構建一個以恒速V運動的坐標系。V的穩定度直接決定時柵的性能。為提高時柵的測量精度,采用數字閉環控制方法去獲得恒速V,提出了一種時柵E+E位移傳感器自補償方案,以消除溫度、電子元器件等因素的影響。實踐證明,運用自補償技術抑制了時柵輸出值的漂移現象,該技術在時柵中的應用是成功的。并且這種自補償功能的實現體現了時柵所具有的智能性。選取場式時柵5個結構參數，運用正交設計法，通過有限元仿真求解形成學習樣本，基于BP神經網絡-遺傳算法（BPNN-GA）原理在Matlab中編程實現電磁場優化：選用Levenberg-Marquardt （LM）算法訓練BPNN，建立網絡輸入與輸出的非線性映射關系，利用多元統計線性回歸法評估網絡泛化（預測）性能，構建GA目標函數，將BPNN作為GA目標函數求解器，用GA搜索完成對磁路參數的優化。將優化后的組合參數建模驗證，其輸出信號較優化前提高23.15%，誤差為0.784%。前端信號處理電路采用模塊化設計，包括前置放大、帶通濾波、非線性放大、波形轉換及光電耦合這5個模塊。通過multisim仿真及實驗測試，驗證了電路對傳感器微小信號提取及處理的功能。

時柵E+E位移傳感器電磁場分析與前端信號電路設計
將磁路分析、有限元分析、正交試驗、BPNN-GA原理、多元統計線性回歸法相結合，對磁場式時柵傳感器進行電磁場分析與優化設計，研究成果對提高傳感器磁場利用率具有指導意義。該研究方法具有通用性和適應性，可極大縮短試驗周期，降低設計成本，廣泛適用于其它各工程電磁分析及設計優化領域，具有較強的工程實用價值。