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750-406德國WAGO萬可數字量模塊
德國WAGO 750-407
萬可模塊750-408模塊
模擬量模塊750系列
設計了一種基于WAGO控制器的智能照明控制系統。系統通過現場可復位開關和觸摸屏,實現對現場照明燈具的控制,照度傳感器可以根據現場光照自動或手動對部分燈具進行調光控制,軟件算法可以對照明燈具和開關進行虛擬房間配置。提出基于WAGO控制器的智能照明系統穩定、可靠,配置靈活,能夠智能控制現場照明,節能*。
結合某機械生產車間,從拓撲結構、控制策略選擇、與人機界面HMI的通信等方面介紹了基于WAGO照明管理方案的智能照明系統。提出基于WAGO照明管理方案的智能照明系統可簡化規劃、調試與運營工作,節能*,具有較高的推廣應用價值。
WAGO 750-406數字量模塊對許多復雜的系統，難以建立有效的數學模型和用常規的控制理論去進行定量計算和分析，而必須采用定量方法與定性方法相結合的控制方式。定量方法與定性方法相結合的目的是，要由機器用類似于人的智慧和經驗來引導求解過程。因此，在研究和設計智能系統時，主要注意力不放在數學公式的表達、計算和處理方面，而是放在對任務和現實模型的描述、符號和環境的識別以及知識庫和推理機的開發上，即智能控制的關鍵問題不是設計常規控制器，而是研制智能機器的模型。此外，智能控制的核心在高層控制，即組織控制。高 層控 制 是 對實際環境或過程進行組織、決策和規劃，以實現問題求解。為了完成這些任務，需要采用符號信息處理、啟發式程序設計、知識表示、自動推理和決策等有關技術。這些問題求解過程與人腦的思維過程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。
德國原裝WAGO 750隨著人工智能和計算機技術的發展，已經有可能把自動控制和人工智能以及系統科學中一些有關學科分支（如系統工程、系統學、運籌學、信息論）結合起來，建立一種適用于復雜系統的控制理論和技術。智能控制正是在這種條件下產生的。它是自動控制技術的新發展階段，也是用計算機模擬人類智能進行控制的研究領域。1965年，傅京孫首先提出把人工智能的啟發式推理規則用于學習控制系統。1985年，在美國召開了智能控制學術討論會。1987年又在美國召開了智能控制的首屆學術會議，標志著智能控制作為一個新的學科分支得到承認。智能控制具有交叉學科和定量與定性相結合的分析方法和特點。
750-406德國WAGO萬可數字量模塊
一個系統如果具有感知環境、不斷獲得信息以減小不確定性和計劃、產生以及執行控制行為的能力,即稱為智能控制系統. 智能控制技術是在向人腦學習的過程中不斷發展起來的,人腦是一個超級智能控制系統,具有實時推理、決策、學習和記憶等功能,能適應各種復雜的控制環境.
智能控制與傳統的或常規的控制有密切的關系,不是相互排斥的. 常規控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常規控制的方法來解決“低級”的控制問題,力圖擴充常規控制方法并建立一系列新的理論與方法來解決更具有挑戰性的復雜控制問題
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