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標準行程	200mm	電動機功率	9465149kW
動作方式	膜片式	缸徑	250mm
接管口徑	4064mm	接管螺紋	87
理論作用力	21565N	氣缸數	21
適用壓力	754	速度范圍	10987
外形尺寸	798mm	溫度范圍	4968
應用領域	醫療衛生,環保,農業,能源,印刷包裝	重量	97kg,97kg
重量	97kg,97kg	最大負荷	1N
最大力距	5795619Nm	最大行程	0219mm

FESTO氣缸DNGZK-200-250-PPV-A學會了解

DSNU-25-285-PPV-A
DSNU-25-460-PPV-A
DSNU-25-50-P-A-22K2
DSNU-25-50-P-A-22K8
DSNU-25-50-P-A-35K2
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DSNU-25-50-PPV-A-MQ
DSNU-25-50-PPV-A-S6
DSNU-25-50-PPV-MQ-K3

綜合數據類型和數據來源，石油石化企業的生產經營數據主要分為宏觀經濟數據、市場數據、價格數據、財務數據、生產數據和成果數據6大類。

1.2生產經營數據特點

生產經營數據具有數據量大、數據來源多、數據結構復雜的特點，與大數據概念相符。

1）數據量大

石油石化企業長期從事勘探開發、煉油化工、油氣儲運和銷售等業務，屬于數據密集型行業，歷*已經累積了海量的生產數據，并隨著時間的推移繼續呈指數級增長。同時，隨著實時監測系統的大量應用，數據生成的顆粒度和維度不斷精細化；而隨著一些計劃信息系統和優化系統的應用，又將不斷產生著大量的管理類數據，加之移動互聯網絡、智能終端的廣泛普及，生產經營數據的體量在不斷擴展。

2）數據來源多

石油石化企業規模體量大、業務鏈條長，這決定了其生產經營數據來源較多：既有來源于企業內部眾多信息系統的海量經營和財務等數據，又有來源于外部網站或系統的行業相關數據，還有企業眾多管理部門在日常業務過程中形成的各類數據。如何打破這些數據源在行政和管理上的壁壘，實現高效集成，是大數據技術在石油石化企業生產經營管理中有效應用的關鍵。

3）數據結構復雜

生產經營數據涉及的數據結構復雜：既有來源于企業已建信息系統的標準結構化數據，又有來源于日常業務過程的電子表格、報告、成果文檔等半結構化數據，以及來源于企業內外部和互聯網的一些非結構化數據。

1.3數據管理現狀

1）對生產經營數據的管理手段有待提升

隨著時間推移，生產經營數據呈現數據量龐大、數據結構復雜、數據來源多的特點，石油石化企業傳統的數據庫存儲能力和計算能力已難以應對體量龐大、結構復雜、來源眾多的生產經營數據，尤其是難以適應當前大數據帶來的變化。

2）生產經營各類數據之間共享和銜接不足

目前，生產經營數據來源渠道較多，生產數據、內部價格數據、財務數據等分散于企業內部各獨立信息系統之中，各層次的數據共享程度有限；宏觀經濟數據、市場數據、外部價格數據等來源于互聯網的有價值數據，大部分石油石化企業尚未實現自動化與常態化的數據獲取，生產經營分析和決策需要的各類數據之間共享和銜接不足。

3）對生產經營數據深入挖掘和利用不充分

雖然石油石化企業傳統的信息系統已經能夠實現對系統內生產數據，經營數據的分類、匯總、統計和綜合分析利用，但是利用大數據技術挖掘數據規律和趨勢的比較少見，尚未對半結構化和非結構化等復雜類型的數據進行采集和深度分析，尚未提供一個方便快捷的數據分析平臺對企業生產經營全鏈條數據進行快速有效的分析與應用。同時，企業生產經營數據向信息、知識轉化方面仍存在較大不足

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