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國內外洪澇過程模擬研究常用的水文模型軟件
閱讀：2640 發布時間：2022-3-16國內外洪澇過程模擬研究常用的水文模型中，新安江模型屬于集總式流域模型，模擬精度不高，適用于濕潤與半濕潤地區;薩克拉門托(SAC)模型屬于集總參數型模型，參數多、調試難度大，適用于干旱半干旱地區;
SWAT模型屬于分布式模型，空間分辨率低、計算效率較高，適用于長時段過程模擬;
TOPMODEL模型屬于半分布式模型，物理概念明確、參數少，適用于濕潤地區與半濕潤地區。由于獨立運行、且未實現與GIS分析工具平臺的耦合嵌套，這些模型在山洪災害綜合風險分析評估中均存在很大的不確定性。
北京眾和科技有限公司是德國Geomer公司的中國經銷商，2001年德國Geomer公司開發了基于GIS柵格的二維非恒定流水文動力模型(FloodArea)，實現了水文模型與GIS工具平臺的無縫耦合嵌套。之后采用FloodArea模型開展洪澇過程模擬和風險分析區劃的技術得到了廣泛地推廣應用，并獲得了20多個國家機構(地方政府部門)、工程公司和研究機構的認可。近十年來FloodArea模型被廣泛用于國內洪澇過程模擬與研究。福建省梅溪流域、西藏東南部地區山洪過程模擬研究表明，FloodArea模型能模擬重現山洪災害過程，適用于水文觀測資料匱乏、地形復雜的山區。安徽秋浦河、山西洪安澗河暴雨洪澇過程的研究顯示，FloodArea模型對中小河流洪水的淹沒范圍、深度等具有較好的模擬能力，可用于暴雨山洪災害風險評估研究。FloodArea模型能較好地反映出長歷時暴雨洪澇事件的雨洪關系，可為水文資料稀缺區域的洪水淹沒災害評估提供技術支撐。利用FloodArea模型對江西省貢水流域暴雨致災危險性進行了分析評價。對于四川省、云南省開展的典型山洪災害過程風險評估結果也表明，FloodArea模型能夠較為準確地模擬出典型山洪淹沒過程，其結果可用于山洪災害風險影響區劃研究。