日前，《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review Insights)發布了題為《制藥和化工行業的數字化創新正在掀起研發領域的轉型浪潮》(Transforming R&D: Digital innovation in the pharmaceuticals and chemicals industries)一文，探討了制藥和化工企業如何通過人工智能、量子計算和其它數字化技術，推動科學研究的轉型，提高研發績效。
該報告由《麻省理工科技評論》和珀金埃爾默信息科學部(PerkinElmer Informatics)聯合制作，基于對諾華、羅氏、默克、巴斯夫和先正達等企業研發主管的深度訪談，提出下列主要調查結果：
· 強大的數據管理能力是保障高績效研發的基礎。可訪問且可共享的海量數據是當今突破性分析和計算所依賴的驅動因素。為保證數據集可用于科學用途，各大企業均專注于FAIR數據原則（即可發現、可訪問、可互操作、可重用）來開發強大的元數據和管理協議，以及使用高級分析和數據可視化工具。
· 數字技術助力研究人員探索復雜的高價值數據集的模式和趨勢。數字化轉型正為基因組學等領域的研發工作開拓新的視野，有助于精準醫學領域的新突破。同時，這也為分散的臨床試驗創造了機會，使數字療法和可穿戴醫療設備能在未來有爆發式的創新。
· 數字化項目提出了針對組織治理結構和數據治理結構的新思考。研發主管通過給予研究團隊試驗新技術和新方法的充分自由，以促進自下而上的創新。同時，他們也在推動自上而下的戰略計劃來交流意見、協調系統、統籌調配數字化轉型預算。
· 研發角色、工作流程和企業文化正以新的方式發生轉變。與任何行業一樣，人工智能和自動化正在改變研發人員的工作方式。對于制藥和化工企業的研發團隊而言，數字化并未被看作是其研究職業生涯的威脅，相反的，數字化為合作及打破隔閡提供了新的機會。他們慶祝因為數字化而帶來的業務成功，鼓勵就職場文化轉變給予反饋和討論。
珀金埃爾默副總裁兼信息科學部總經理Kevin Willoe表示：“隨著科學研究和數據管理領域數字化程度的日益提高，我們已進入云計算時代。因此，各企業應趁此良機以新的方式利用信息來加速和改善科學發現及產品開發。我們很高興能與<麻省理工科技評論>合作，深入介紹制藥和化工企業如何在這一激動人心的征途中另辟蹊徑。”
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